螞蟻金服首次在ASPLOS'20發佈兩篇重磅論文：機密計算和Serverless冷啓動優化

近日，ACM編程語言和操做系統大會（ASPLOS'20）在官方網站宣佈，螞蟻金服兩篇重磅論文入選。

據悉，這是螞蟻金服首次參會。兩篇入選論文主題圍繞機密計算和 Serverless 冷啓動優化，代表相關領域的研究和實踐得到學術界承認。

ACM編程語言和操做系統大會（ASPLOS'20）是編程語言和操做系統領域的頂級學術會議，今年的會議將於2020年3月16日至20日召開。

本次螞蟻金服入選論文之一爲《Occlum: Secure and Efficient MultitaskingInside a Single Enclave of Intel SGX》，其中，螞蟻員工田洪亮和研究型實習生沈遊人是同等貢獻的共同第一做者。Occlum 是螞蟻金服系統部安全計算團隊研發的一個機密計算LibOS。類比操做系統內核，Occlum LibOS 爲 SGX（或其餘TEE的）Enclave 內可信應用提供系統服務，使得應用不須要分割和修改便可在Enclave中運行。Occlum可支持已有大型應用，如XGBoost、TensorFlow、OpenVINO等人工智能框架，以及服務器應用，如Shell, GCC，LLVM，WebServer等。Occlum目前正在螞蟻和阿里經濟體內多項業務實施落地。

詳情見Occlum開源項目：

https://github.com/occlum/occlum

另外一篇入選論文爲《Catalyzer: Sub-millisecond Startup for Serverless Computing withInitialization-less Booting》，做者爲螞蟻金服研究型實習生俞天依等。該論文介紹了面向Serverless場景極致優化服務啓動時延的工做。冷啓動時延是Serverless技術當前的技術難點，螞蟻金服與上海交通大學一塊兒，以安全容器爲基礎，深度改造了操做系統內核，通過反覆實驗，將應用的冷啓動時間優化到了毫秒級別。

ASPLOS 是計算機系統領域的頂級國際會議，注重體系結構、編程語言、和操做系統之間的交叉。從1982年創辦至今的三十多年，ASPLOS 推進了多項計算機系統技術的發展，包括但不限於RISC、RAID、Cluster、網絡存儲、大規模多處理器、深度學習處理器等核心創新。ASPLOS不管在學術仍是工業界都具備巨大的影響力，也一直屬於中國計算機學會（CCF）推薦的A類國際會議。ASPLOS 論文遴選很是嚴格，錄用率長期維持在20%如下。今年總共投稿476篇，只錄用了86篇，錄用率僅爲18%。

自成立以來，螞蟻金服積極展開與國內外高校及學術組織的研究合做，此前，螞蟻金服已與清華大學、同濟大學、麻省理工學院、加州伯克利大學分別開展合做，並取得科研成果。螞蟻金服將繼續增強學術研究與高校合做，促進金融科技產學研共同發展。