十四.生成器

2019-09-24-23:24:24

一.什麼時生成器?

　　1.生成器的實質就是迭代器

二.生成器的獲取方式

　　1.經過生成器函數

　　2.經過各類推導式獲取生成器

　　3.經過數據轉換獲取生成器

三..案例

#這個是一個簡單函數,怎樣變成生成器呢?
def func(): print("111") return 222 ret = func() print(ret) #將函數中的return換成yield就是生成器 
def func(): print("111") yield 222 ret = func() print(ret)

四.yield和return的區別

def func(): print("111") yield 222
    print("333") yield 444 gener = func() ret = gener.__next__() print(ret) ret2 = gener.__next__() print(ret2) ret3 = gener.__next__()  # 最後⼀一個yield執行完畢. 再次__next__()程序報錯, 也就是說和return⽆關了. 
print(ret3)

yield是經過分段執行函數,執行了yield不會當即中止函數的運行,而執行完return是直接就中止函數的運行了

注意:執行完yield這個函數後,後面若是再次執行_next_()就會致使程序報錯

五.send和__next__()的區別

1. send和next()都是讓生成器向下走⼀次

2. send能夠給上一個yield的位置傳遞值, 不能給後一個yield發送值. 在第一次執行生成器代碼的時候不能使用send()

　　案例

def eat(): print("我吃什什麼啊") a = yield "饅頭"    
    print("a=",a) b = yield "⼤大餅"    
    print("b=",b) c = yield "⾲韭菜盒⼦子"    
    print("c=",c) yield "GAME OVER" gen = eat()     # 獲取⽣生成器器 
ret1 = gen.__next__() print(ret1) ret2 = gen.send("胡辣湯") print(ret2) ret3 = gen.send("狗糧") print(ret3) ret4 = gen.send("貓糧") print(ret4)

六.列表推導式

　　 [ 結果 for 變量量 in 可迭代對象] 

　　 [ 結果 for 變量量 in 可迭代對象 if 條件 ] (這個是篩選模式)

七.生成器表達式

　　生成器表達式和列表推導式的語法基本上是同樣的. 只是把[]替換成() 

八.生成器表達式和列表推導式的區別

　　1. 列表推導式比較耗內存. 一次性加載. 生成器表達式幾乎不佔⽤內存. 使用的時候才分配和使用內存

　　2. 獲得的值不同. 列表推導式獲得的是一個列表. 生成器表達式獲取的是一個生成器.

九.以此類推字典推導式

　　字典推導式和列表推導式的語法基本上是同樣的. 只是把[]替換成{}

十.集合推導式

　　 集合推導式能夠幫咱們直接生成一個集合. 集合的特色: 無序, 不重複. 因此集合推導式自帶去重功能

總結

　　推導式有, 列表推導式, 字典推導式, 集合推導式, 沒有元組推導式   

　　生成器表達式: (結果 for 變量量 in 可迭代對象 if 條件篩選)   

　　生成器表達式能夠直接獲取到生成器對象. 生成器對象能夠直接進行for循環. 生成器具備惰性機制. 

以上是個人學習內容,有錯的請告知,謝謝大家,感謝