flask_sqlalchemy和sqlalchemy聯繫區別及其使用方式

### 使用SQLAlchemy去鏈接數據庫：

1.使用SQLALchemy去鏈接數據庫，須要使用一些配置信息，而後將他們組合成知足條件的字符串：
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = "mysql+mysqlconnector://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

2.而後使用`create_engine`建立一個引擎`engine`，
engine = create_engine(DB_URI)

3.構建session對象：全部和數據庫的ORM操做都必須經過一個叫作`session`的會話對象來實現，經過如下代碼來獲取會話對象：
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(DB_URI)
session = sessionmaker(engine)()


4.將ORM模型映射到數據庫中：
(1)用`declarative_base`根據`engine`建立一個ORM基類。
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
(2)用這個`Base`類做爲基類來寫本身的ORM類。要定義`__tablename__`類屬性，來指定這個模型映射到數據庫中的表名。
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
(3)在這個ORM模型中建立一些屬性，來跟表中的字段進行一一映射。這些屬性必須是sqlalchemy給咱們提供好的數據類型。
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String

id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
(4)使用`Base.metadata.create_all()`來將模型映射到數據庫中。
(5) 一旦使用`Base.metadata.create_all()`將模型映射到數據庫中後，即便改變了模型的字段，也不會從新映射了。目前來講，只能刪除這個表從新建了

# Base.metadata.drop_all() # 刪除這個表以及裏面的數據
# Base.metadata.create_all() # 新建表以及表結構

### 完整示例代碼
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

# dialect+driver://username:password@host:port/database
DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    name = Column(String(50))
    age = Column(Integer)
    country = Column(String(50))

# Base.metadata.drop_all()
# Base.metadata.create_all()

# 新增多條數據
p1 = Person(name='zhiliao1',age=19,country='china')
p2 = Person(name='zhiliao2',age=20,country='china')
session.add_all([p1,p2])
session.commit()

# 查詢數據
person = session.query(Person).first()
print(person)


### 使用Flask-SQLAlchemy去鏈接數據庫：
1.數據庫鏈接：
(1)跟sqlalchemy同樣，定義好數據庫鏈接字符串DB_URI。
(2)將這個定義好的數據庫鏈接字符串DB_URI，經過`SQLALCHEMY_DATABASE_URI`這個鍵放到`app.config`中。
示例代碼：app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = DB_URI
(3)使用`flask_sqlalchemy.SQLAlchemy`這個類定義一個對象，並將`app`傳入進去。
示例代碼：
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)

2.建立ORM模型：
仍是跟使用sqlalchemy同樣，定義模型。如今再也不是須要使用`delarative_base`來建立一個基類。而是使用`db.Model`來做爲基類。

3.使用session：
之後session也不須要使用`sessionmaker`來建立了。直接使用`db.session`就能夠了。操做這個session的時候就跟以前的`sqlalchemy`的`session`是如出一轍的。

4.在模型類中，`Column`、`String`、`Integer`以及`relationship`等，都不須要導入了，直接使用`db`下面相應的屬性名就能夠了。
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)

# 將ORM模型映射到數據庫：
1. db.drop_all()
2. db.create_all()

### 完整示例代碼
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = '1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8mb4".format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

class UserModel(db.Model):
    __tablename__ = 'user_model'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50),nullable=False)

    def __repr__(self):
        return "<User(username: %s)>" % self.username

# db.drop_all()
# db.create_all()

class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(50),nullable=False)

# 新增數據
article = Article(title='title one')
db.session.add(article)
db.session.commit()

# 查詢數據
article = Article.query.first()
print(article)