計算機視覺零基礎入門 P3 筆記 （上）

計算機視覺零基礎入門 ----圖像特徵提取   顏色特徵   HSV空間 最常見的方法是將顏色空間的各個分量（維度）均衡地進行劃分。 優勢：計算效率高 劣勢：量化問題，有效的色帶位數在空間佔少數   幾何特徵：邊緣 （邊緣對應一階導數極值）   （顏色差異越大，計算的梯度幅值越大） 基於特徵點的特徵描述算法： 原理： 幾何特徵： 關鍵點   幾何特徵： Harris角點   判斷harris角點：

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