JavaShuo
欄目
標籤
Spark Streaming的容錯和數據無丟失機制(WAL機制)
時間 2021-01-08
欄目
Spark
简体版
原文
原文鏈接
實時的流式處理系統必須是7*24運行的,同時可以從各種各樣的系統錯誤中恢復,在設計之處,Spark Streaing就支持driver和worker節點的錯誤恢復。然後,在使用某些數據源的時候,錯誤恢復時輸入數據可能會丟失。在spark 1.2中,加入write ahead logs(日誌)這個初步方案用來改進恢復機制,保證數據的無丟失。 背景 spark和rdd的設計保證了集羣中worker節點
>>阅读原文<<
相關文章
1.
spark streaming的容錯機制
2.
Spark Streaming容錯的改進和零數據丟失(轉)
3.
Spark Streaming 容錯機制分析
4.
Spark的數據容錯機制
5.
【Spark】Spark容錯機制
6.
Spark Streaming 數據清理機制
7.
【總結】Spark容錯機制
8.
Hbase-WAL機制
9.
Hbase的WAL機制
10.
[Hadoop] Kafka + Spark Streaming 數據零丟失
更多相關文章...
•
TiDB數據庫的管理機制
-
NoSQL教程
•
ARP協議的工作機制詳解
-
TCP/IP教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
Docker容器實戰(六) - 容器的隔離與限制
相關標籤/搜索
機制
錯失良機
同步機制
反射機制
內省機制
運行機制
激勵機制
保障機制
鎖機制
Spark
網站主機教程
XLink 和 XPointer 教程
SQLite教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
《給初學者的Windows Vista的補遺手冊》之074
2.
CentoOS7.5下編譯suricata-5.0.3及簡單使用
3.
快速搭建網站
4.
使用u^2net打造屬於自己的remove-the-background
5.
3.1.7 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中模式匹配match
6.
小Demo大知識-通過控制Button移動來學習Android座標
7.
maya檢查和刪除多重面
8.
Java大數據:大數據開發必須掌握的四種數據庫
9.
強烈推薦幾款IDEA插件,12款小白神器
10.
數字孿生體技術白皮書 附下載地址
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
spark streaming的容錯機制
2.
Spark Streaming容錯的改進和零數據丟失(轉)
3.
Spark Streaming 容錯機制分析
4.
Spark的數據容錯機制
5.
【Spark】Spark容錯機制
6.
Spark Streaming 數據清理機制
7.
【總結】Spark容錯機制
8.
Hbase-WAL機制
9.
Hbase的WAL機制
10.
[Hadoop] Kafka + Spark Streaming 數據零丟失
>>更多相關文章<<