MYSQL(三)

上一章給你們說的是數據庫的視圖，存儲過程等等操做，這章主要講索引，以及索引注意事項，若是想看前面的文章，url以下：

• MYSQL入門全套(第一部)
• MYSQL入門全套(第二部)

索引簡介

 索引是對數據庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結構。若是想按特定職員的姓來查找他或她，則與在表中搜索全部的行相比，索引有助於更快地獲取信息。

例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。若是沒有索引，必須遍歷整個表，直到ID等於10000的這一行被找到爲止；有了索引以後(必須是在ID這一列上創建的索引)，便可在索引中查找。因爲索引是通過某種算法優化過的，於是查找次數要少的多。可見，索引插敘的速度要比沒有索引的速度要快不少

MySQL中常見索引有：

• 普通索引
• 惟一索引
• 主鍵索引
• 組合索引

 下面就應用一下索引吧

索引操做

 1、普通索引(index)

普通因此只有一個功能，就是加快查找速度。操做以下

一、先建立一個表

create table tab1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

二、建立索引

create index 索引名稱 on 表名(列名)

三、刪除索引

drop 索引名稱 on 表名;

四、查看索引

show index from 表名;

五、注意事項(對於建立索引時若是是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。)

create index index_name on tab1(extra(32));

2、惟一索引(unique)

惟一性索引unique index和通常索引normal index最大的差別就是在索引列上增長了一層惟一約束。添加惟一性索引的數據列能夠爲空，可是隻要存在數據值，就必須是惟一的。

一、建立表+惟一索引

create table tab2(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)  -- 重點在這裏
)

二、建立索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

三、刪除索引

drop unique index 索引名 on 表名

3、主鍵索引

在數據庫關係圖中爲表定義一個主鍵將自動建立主鍵索引，主鍵索引是惟一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每一個值是惟一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還容許快速訪問數據。數據不能爲空

一、建立表+主鍵索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(nid),
    index zhang (name)
)

二、建立主鍵

alter table 表名 add primary key(列名);

三、刪除主鍵

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4、組合索引

組合索引，就是組合查詢的意思嘛嘻嘻，將兩列或者多列組合成一個索引進行查詢

其應用場景爲：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where name = '張巖林' and email = 666。

一、建立表

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

二、建立組合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上建立組合索引以後，查詢有的會使用索引，有的不會：

• name and email  -- 使用索引
• name                 -- 使用索引
• email                 -- 不使用索引

索引注意事項

一、正確使用索引

數據庫表中添加索引後可以讓查詢數據庫速度飛快，但前提必須是正確的使用索引來查詢，若是以錯誤的方式使用，則即便創建索引也會不奏效。

下面這些狀況不會使用到索引：

1、like '%xx'
    select * from tb1 where name like '%cn';

2、使用函數
    select * from tb1 where reverse(name) = '張巖林';

3、or
    select * from tb1 where nid = 1 or email='zhangyanlin@live.com';
    特別的：當or條件中有未創建索引的列才失效，如下會走索引
            select * from tb1 where nid = 1 or name = 'zhangyanlin';
            select * from tb1 where nid = 1 or email = 'zhangyanlin@live.com' and name = 'aylin'

4、類型不一致
    若是列是字符串類型，傳入條件是必須用引號引發來，否則...
    select * from tb1 where name = 999;

5、 !=
    select * from tb1 where name != 'aylin'
    特別的：若是是主鍵，則仍是會走索引
        select * from tb1 where nid != 123

6、 >
    select * from tb1 where name > 'alex'
    特別的：若是是主鍵或索引是整數類型，則仍是會走索引
        select * from tb1 where nid > 123
        select * from tb1 where num > 123

7、order by
    select email from tb1 order by name desc;
    當根據索引排序時候，選擇的映射若是不是索引，則不走索引
    特別的：若是對主鍵排序，則仍是走索引：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
8、 組合索引最左前綴
    若是組合索引爲：(name,email)
    name and email       -- 使用索引
    name                 -- 使用索引
    email                -- 不使用索引

二、其餘注意事項

• 避免使用select *
• count(1)或count(列) 代替 count(*)
• 建立表時儘可能時 char 代替 varchar
• 表的字段順序固定長度的字段優先
• 組合索引代替多個單列索引（常用多個條件查詢時）
• 儘可能使用短索引
• 使用鏈接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
• 連表時注意條件類型需一致
• 索引散列值（重複少）不適合建索引，例：性別不適合

三、執行計劃

explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行信息參數，根據參考信息能夠進行SQL優化

mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

    id
        查詢順序標識
            如：mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            | id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
            |  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        |
            |  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |
            +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
        特別的：若是使用union鏈接氣值可能爲null


    select_type
        查詢類型
            SIMPLE          簡單查詢
            PRIMARY         最外層查詢
            SUBQUERY        映射爲子查詢
            DERIVED         子查詢
            UNION           聯合
            UNION RESULT    使用聯合的結果
            ...
    table
        正在訪問的表名


    type
        查詢時的訪問方式，性能：all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
            ALL             全表掃描，對於數據表從頭至尾找一遍
                            select * from tb1;
                            特別的：若是有limit限制，則找到以後就不在繼續向下掃描
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
                                   select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
                                   雖然上述兩個語句都會進行全表掃描，第二句使用了limit，則找到一個後就再也不繼續掃描。

            INDEX           全索引掃描，對索引從頭至尾找一遍
                            select nid from tb1;

            RANGE          對索引列進行範圍查找
                            select *  from tb1 where name < 'alex';
                            PS:
                                between and
                                in
                                >   >=  <   <=  操做
                                注意：!= 和 > 符號


            INDEX_MERGE     合併索引，使用多個單列索引搜索
                            select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);

            REF             根據索引查找一個或多個值
                            select *  from tb1 where name = 'seven';

            EQ_REF          鏈接時使用primary key 或 unique類型
                            select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;



            CONST           常量
                            表最多有一個匹配行,由於僅有一行,在這行的列值可被優化器剩餘部分認爲是常數,const表很快,由於它們只讀取一次。
                            select nid from tb1 where nid = 2 ;

            SYSTEM          系統
                            表僅有一行(=系統表)。這是const聯接類型的一個特例。
                            select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
    possible_keys
        可能使用的索引

    key
        真實使用的

    key_len
        MySQL中使用索引字節長度

    rows
        mysql估計爲了找到所需的行而要讀取的行數 ------ 只是預估值

    extra
        該列包含MySQL解決查詢的詳細信息
        「Using index」
            此值表示mysql將使用覆蓋索引，以免訪問表。不要把覆蓋索引和index訪問類型弄混了。
        「Using where」
            這意味着mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾，許多where條件裏涉及索引中的列，當（而且若是）它讀取索引時，就能被存儲引擎檢驗，所以不是全部帶where子句的查詢都會顯示「Using where」。有時「Using where」的出現就是一個暗示：查詢可受益於不一樣的索引。
        「Using temporary」
            這意味着mysql在對查詢結果排序時會使用一個臨時表。
        「Using filesort」
            這意味着mysql會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裏讀取行。mysql有兩種文件排序算法，這兩種排序方式均可以在內存或者磁盤上完成，explain不會告訴你mysql將使用哪種文件排序，也不會告訴你排序會在內存裏仍是磁盤上完成。
        「Range checked for each record(index map: N)」
            這個意味着沒有好用的索引，新的索引將在聯接的每一行上從新估算，N是顯示在possible_keys列中索引的位圖，而且是冗餘的。

詳細介紹

四、limit分頁

分頁功能是個值得關注的問題，由於咱們會一直用到

每頁顯示10條：
當前 118 120， 125

倒序：
            大      小
            980    970  7 6  6 5  54  43  32

21 19 98     
下一頁：

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁數據 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;



    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


上一頁：

    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁數據 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;


    select 
        * 
    from 
        tb1 
    where 
        nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)  
    order by 
        nid desc 
    limit 10;

 至此mysql講解到此就結束啦，喜歡的給點個贊喲