在MAC上搭建python數據分析開發環境

最近工做轉型到數據開發領域，想在本地搭建一個數據開發環境。本身有三年python開發經驗，立刻想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數據開發環境。

ubuntu的環境，百度中文章比較多，搭建起來很是順利。MAC環境的資料比較少，百度出來的，已經不對了，那我就來補充一篇吧。

MAC自帶python，python的安裝我就很少說了。

安裝pip

我喜歡用pip安裝python庫，很是方便，pip的安裝只能用源碼了。
系統自帶easy_install，輕鬆安裝pip

$ sudo easy_install -g pip

另外一種方法，從源代碼安裝

＃下載源代碼
https://pypi.python.org/pypi/pip  我去下載的時候是 8.0.2版本
＃解壓
tar xvzf pip8.0.2.tar.gz

#安裝
cd pip-1.4.1
python setup.py install

安裝numpy

numpy是基礎，是scipy等其它庫等基礎，沒什麼依賴，安裝起來相對簡單。

pip install numpy

安裝brew

numpy安裝以後，就是安裝scipy了，爲何插了一竿子呢？它依賴fortran庫，fortran庫的安裝須要用到MAC的包管理工具homebrew

＃下載brew
curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master 
sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

安裝scipy

scipy 是sklearn的基礎，但它依賴gfortran庫,gfortran已經融入到gcc庫中，安裝gcc就行了，有了brew安裝什麼包都變得很是簡單了。

#安裝gcc庫
brew install gcc

#安裝scipy
pip install scipy

後面的安裝，就按步就班了

＃安裝matplotlib，方便把數據繪圖顯示出來
pip install matplotlib

＃安裝sklearn，我理解這個安裝必須在pandas以前
pip install -U numpy scipy scikit-learn

＃安裝pandas
pip install pandas

到這裏環境就搭建好了，開搞吧，其實搭起來也很是簡單。提醒下，安裝時注意權限，若是須要權限就在前面加個sudo。