基於Kubernetes的持續交付平臺

基於Kubernetes的持續交付平臺

如今實現持續集成、持續交付的全部軟件均可以在Kubernetes上面運行，經過容器化能夠快速部署持續交付平臺，大幅度加快軟件的開發過程、加強軟件團隊協做能力、下降軟件開發成本。

Kubernetes的可遷移性和可伸縮性讓開發軟件變得容易，部署過程變得快捷，能夠快速部署而且根據須要擴展到數十倍的規模，讓數百人的軟件研發管理變得垂手可得，大規模集羣的開發、測試、管理和運維難度大幅度下降，私有云和公有云能夠實現銜接而無需重複投資。

• 推薦參考《Cloud Native DevOps》（編寫中，2019年出版）
  • https://cloudnativedevopsblog.com/posts/2018-06-14-its-official/
  • https://github.com/cloudnativedevops/blog
  • https://github.com/cloudnativedevops/demo

本文包括存儲系統、代碼託管、持續構建、鏡像倉庫、配置管理、應用管理以及機器學習、服務網格的相關資源。

 

持續交付軟件技術棧

• Kubernetes存儲系統
  • 雲原生存儲Rook部署，http://www.javashuo.com/article/p-thjmmhue-mr.html
  • NFS Server的Helm部署，http://www.javashuo.com/article/p-yubpkszi-mq.html
• Kubernetes代碼倉庫-GitLab的Helm部署，http://www.javashuo.com/article/p-remikwvd-ee.html
• Kubernetes持續交付-Jenkins X的Helm部署，http://www.javashuo.com/article/p-aefsyzco-ea.html
• Kubernetes鏡像倉庫-Harbor的Helm部署，http://www.javashuo.com/article/p-virjusnl-dz.html
• Kubernetes配置管理-Helm及其倉庫管理，http://www.javashuo.com/article/p-blstqlzm-dh.html
• Kubernetes應用管理-Ksonnect使用教程，http://www.javashuo.com/article/p-vbthnzft-nt.html
• Kubernetes機器學習-Kubeflow使用指南，http://www.javashuo.com/article/p-nppedcay-hp.html
• Kubernetes並行計算-Spark原生支持，http://www.javashuo.com/article/p-enlscitb-dx.html
• Kubernetes服務網格：
  • Service Mesh-Istio安裝與使用，http://www.javashuo.com/article/p-etzboqpx-cz.html
  • Service Mesh-Linkerd安裝與使用，http://www.javashuo.com/article/p-thcoxxgb-dg.html

Kubenrnetes集羣安裝參考

• kubeadm安裝Kubernetes實踐記錄，http://www.javashuo.com/article/p-rqehlpup-bz.html
• Kubernetes加入新節點，經驗總結，http://www.javashuo.com/article/p-rgeikibn-ek.html
• Kubernetes v1.10.x HA 全手動安裝教程，http://www.javashuo.com/article/p-wfpihfpm-dt.html
• 使用kubeadm建立Kubernetes集羣，http://www.javashuo.com/article/p-youxcash-dm.html
• Kubernetes部署與應用解決方案大全，http://www.javashuo.com/article/p-zbkqmxgg-cz.html
• Kubernetes運行監控-使用Helm快速部署Pormetheus和Grafana
  • http://www.javashuo.com/article/p-udvmvitt-gr.html

Kubenrnetes網絡部署參考

• calico在docker上的部署及驗證，http://www.javashuo.com/article/p-zzkpntwt-dc.html
• 容器SDN技術與微服務架構實踐，http://www.javashuo.com/article/p-faauvliw-ct.html
• 基於Kubeadm的Flannel分析，http://www.javashuo.com/article/p-wdpwzohm-ey.html
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