你對物聯網在交通運輸中的擴展有何見解？簡而言之，這個行業正在突破曾經定義它的極限。固然，大多數聯網設備可能不會自行修建新的道路，也不會爲穿越它們的車輛提供燃料，但物聯網也會作一些一樣有利的事情。它改善了公司、城市和國家維護和利用這些資產的方式，使整個地球都能受益。
採用物聯網（IoT）爲中心的商業模式的交通部門組織如何緩解公共交通問題並提供優質服務？雖然它確實有助於制定一個聰明的商業計劃，但你對分佈式計算和數據科學的使用多是使你理解地圖的指南針。如下是如何從簡單地看風景到主動決定窗外會出現什麼。
大多數業務技術都得益於清晰的指導和通過深思熟慮的實現策略。例如，在部署新的車隊升級以前，您可能會定義一個操做任務，並肯定哪些硬件能夠幫助您最輕鬆地實現目標。
在運輸業，事先把全部的東西都清楚地畫出來，或者把一個更大的商業總體的各個方面分開，並不老是容易的，也不實際。例如，海上運輸基礎設施和陸基運輸系統之間的界限並不老是像做爲它們的交匯點的港口那樣明確界定。即便在卡車運輸和重軌等看似簡單的行業中，也存在着大量管理方法和業務實踐的散居地，這些方法和業務實踐決定了不一樣企業如何自由地利用手中的工具。
更好的數據可以幫助您克服技術使用難題嗎？web
咱們是那些喜歡按本身的方式作事的人的超級粉絲。不過，這種開拓本身道路的趨勢確定會使貨運、客運和其餘運輸領域的技術採用複雜化。更使人不安的是，現在的企業每每受到與理想商業環境不太類似的市場因素的驅動，例如：
試圖利用一個過期的公共交通系統來適應人口增加，而這一系統從未打算容納這麼多的乘客；安全
努力在易發生故障的市政資產遭受磨損併產生災難性後果以前，對其進行識別；微信
部署還沒有證實其安全性或克服監管障礙的有前途的新交通技術；網絡
試圖從不瞭解主導您平常運營的技術細微差異的利益相關者那裏得到並證實額外資金的合理性；編輯器
這些類型的挑戰是物聯網交通解決方案的主要候選，但要找到答案，不只須要投入先進的網絡硬件或現金來解決問題。從複雜的地理位置和複雜的地面操做條件來構建複雜的交通系統變得很是困難。企業和市政當局若是但願在實現更高效運營的道路上避開道路危險，最好作好全面調整其IT戰略的準備。
利用物聯網解決交通問題分佈式
大多數公交行業的優化問題都得益於深入的洞察力，而優越的數據驅動更好的公交效果這一信條毫不是有爭議的。例如，絕大多數城市都要求對自動駕駛汽車進行深刻測試，而後再讓它們在街道上行駛。公共交通追蹤有助於改善服務，減小地鐵站臺和公共汽車站的等候時間，增長乘客數量。車隊管理人員會跟蹤從油耗到按期計劃的維修電話等各類狀況，以便及時瞭解不可避免會發生故障的機器。
好的數據有能力讓公司更高效地滾動、航行和飛行，而信息的質量徹底取決於數據系統的微調程度。讓咱們看幾個簡單的例子來講明這些好處：
提供更快樂的假期工具
傳統上，航運公司在節日期間面臨着極度的需求。聯邦快遞和京東等公司已經開始部署支持GPS的物聯網應用程序，以知足客戶的需求。雖然交貨跟蹤一直是一個行業標準，但這種轉換使貨運企業可以改進其路線，更好地瞭解途中的貨物，並實時避免交通堵塞。
更安全地乘坐鐵路測試
鐵路經過提供對偏遠地區的訪問改變了世界，但許多系統都是無腦技術的體現。一個遙遠的鐵路岔道沒法告訴火車司機他們何時會撞上一段被沖毀的軌道或是撞上一個已經腐爛了幾十年的臥鋪。經過在從車門到車軸和車輪的全部設備上增長傳感器，鐵路運營商不只可以在問題發生前保持領先，並且可以分析問題的根本緣由，從而提升成本和可靠性。
創造更多的商業機會flex
獨特的管理問題困擾着貨運公司。與其餘任何行業相比，它們更容易受到分散勞動力的需求的影響，而這些勞動力並不老是易於管理，尤爲是當路線上的司機遠離公司總部時。經過自動化重要的數據收集任務，如跟蹤駕駛員里程數和行爲，設計了幫助車隊經理和保單提供商充分利用基於使用狀況的保險模型的解決方案。除了提升安全性、維護智能用戶數據全部權標準和簡化索賠流程外，咱們的隨車付費解決方案幫助運營商適應溫馨、安全的工做流程。
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