Head First Statistics night 正態分佈的運算

兩個獨立的正態分佈相加還是正態分佈 正態分佈的運算可分爲獨立變量的運算和線性變化的運算 獨立變量意爲獨立觀察結果是數據的數量發生變化，兩個正態分佈相加的結果就是兩個期望相加減與兩個方差相加減： X±Y X ± Y ~ N(μx±μy,σ2x±σ2y) N ( μ x ± μ y , σ x 2 ± σ y 2 ) 線性變化是數據的大小發生變化: nX+b∼N(nμ+b,a2σ2) n X + b

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