自己動手，編寫神經網絡程序，解決Mnist問題，併網絡化部署-5keras自帶的模型之間的關係...

    ​   ​其中： 1、 VGG 網絡以及從 2012 年以來的 AlexNet 都遵循現在的基本卷積網絡的原型佈局：一系列卷積層、最大池化層和激活層，最後還有一些全連接的分類層。 2、 ResNet 的作者將這些問題歸結成了一個單一的假設：直接映射是難以學習的。而且他們提出了一種修正方法：不再學習從 x 到 H(x) 的基本映射關係，而是學習這兩者之間的差異，也就是「殘差（residual

>>阅读原文<<