統計數據集中真實標記框的分佈情況

目標檢測的數據集中的ground truth box的分佈情況很重要。 一般原始圖片在送入網絡前會進行縮放（等比例縮放，固定尺寸縮放等），則我們使用lableImg等標記工具打的標籤框對應的區域的大小也會縮放。統計其數據分佈情況，可以爲網絡優化提供參考（比如說，如果縮放後，都分佈於特別大的範圍或者特別小的範圍，那麼就將網絡中檢測其他範圍大小的層數刪除，進行模型的裁剪） 下面的實例代碼，是將圖片固定

>>阅读原文<<