ElasticSearch數據導入By Postman

樣例數據

　　爲了更好的使用和理解ES，沒有點樣例數據仍是很差模擬的。這裏提供了一份官網上的數據，accounts.json。若是須要的話，也能夠去這個網址玩玩，它能夠幫助你自定義寫隨機的JSON數據。

一、導入數據

打開你的postman，輸入對應的REST API，http://127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk?pretty
選擇post; body->binary; 選擇文件，選中你下載好的account.json文件：

 

注意：

1 127.0.0.1:9200是ES得訪問地址和端口

2 bank是索引的名稱

3 account是類型的名稱

4 索引和類型的名稱在文件中若是有定義，能夠省略；若是沒有則必需要指定

5 _bulk是rest得命令，能夠批量執行多個操做

6 pretty是將返回的信息以可讀的JSON形式返回。（不過postman自帶了pretty的功能）

send以後，能夠很快看到結果：

 

accounts.json數據導入，報錯： 

一、parse_exception - request body is required

　　【確認Body->binary導入進了json文件】

二、"Content-Type header [application/x-www-form-urlencoded] is not supported 

　　【須要在headers中添加 Content-Type  application/json】

 

二、查詢： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

插入1000條數據成功

三、保存對應的REST API到postman
點擊save:

在彈出的save窗口中，給對應的request起一個合適的名字，好比這裏createBankIndex，並將其保存到對應的collection中（在這裏，我已提早建立了一個ElasticSearch的collection，專門用於保存和ES相對應的ＲＥＳＴ　ＡＰＩ的操做）。

搜索API

ES提供了兩種搜索的方式：請求參數方式 和 請求體方式。

一、請求參數方式
curl  'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty'

其中bank是查詢的索引名稱，q後面跟着搜索的條件：q=*表示查詢全部的內容

二、請求體方式（推薦這種方式）
curl -XPOST  'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '

請求JSON體   {"query": { "match_all": {} }}

這種方式特別適合在postman裏面用，由於postman裏面可使用配合使用各類變量，並且編輯起來更方便：

返回的內容大體能夠以下講解：

took：是查詢花費的時間，毫秒單位
time_out：標識查詢是否超時
_shards：描述了查詢分片的信息，查詢了多少個分片、成功的分片數量、失敗的分片數量等
hits：搜索的結果，total是所有的知足的文檔數目，hits是返回的實際數目（默認是10）
_score是文檔的分數信息，與排名相關度有關，參考各大搜索引擎的搜索結果，就容易理解。

查詢語言DSL

　　ES支持一種JSON格式的查詢，叫作DSL，domain specific language。這門語言剛開始比較難理解，所以經過幾個簡單的例子開始：

下面的命令，能夠搜索所有的文檔：

{
"query": { "match_all": {} }
}
query定義了查詢，match_all聲明瞭查詢的類型。還有其餘的參數能夠控制返回的結果：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"size": 1
}'
(記住，仍是用postman來作客戶端，絕逼比curl好用)
上面的命令 返回了全部文檔數據中的第一條文檔。若是size不指定，那麼默認返回10條。
下面的命令請求了第10-20的文檔。

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 10,
"size": 10
}'
下面的命令指定了文檔返回的排序方式：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"sort": { "balance": { "order": "desc" } }
}'

同 "sort": { "balance":  "desc"  }

執行搜索

　　上面瞭解了基本的搜索語句，下面就開始深刻一些經常使用的DSL了。

以前的返回數據都是返回文檔的全部內容，這種對於網絡的開銷確定是有影響的，下面的例子就指定了返回特定的字段（account_number和blance）：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"]
}'

再回到query，以前的查詢都是查詢全部的文檔，並不能稱之爲搜索引擎。下面就經過match方式查詢特定字段的特定內容，好比查詢餘額爲20的帳戶信息：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match": { "account_number": 20 } }
}'

查詢地址爲mill或者lane的信息：

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}'
能夠結合以前的Head客戶端來使用。

過濾查詢

　　以前說過score字段指定了文檔的分數，使用查詢會計算文檔的分數，最後經過分數肯定哪些文檔更相關，返回哪些文檔。

有的時候咱們可能對分數不感興趣，就可使用filter進行過濾，它不會去計算分值，所以效率也就更高一些。

filter過濾能夠嵌套在bool查詢內部使用，好比想要查詢在2000-3000範圍內的全部文檔，能夠執行下面的命令：curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '

{
"query": {
"bool": {
"must": { "match_all": {} },
"filter": {
"range": {
"balance": {
"gte": 20000,
"lte": 30000
}}}}}
}

View Code

ES除了上面介紹過的範圍查詢range、match_all、match、bool、filter還有不少其餘的查詢方式，這裏就先不一一說明了。

參考：用postman快速學習ElasticSearch的搜索功能