基本思想算法
每一趟將一個待排序的記錄,按其關鍵字的大小插入到已經排好序的一組記錄的適當位置上,直到全部待排序記錄所有插入爲止。數組
排序過程ide
1.初始化無序區、有序區,待排序數組的第一個元素爲有序區,剩餘元素爲無序區;性能
2.遍歷無序區,將無序區每個元素插入到有序區的正確位置上;spa
Java算法實現code
/** * 排序接口類 * Created by zhouyh on 2018/5/25. */ public abstract class ISort { public abstract int[] sort(int[] array); } /** * 直接插入排序 * Created by zhouyh on 2018/5/25. */ public class DirectInsertSort extends ISort { @Override public int[] sort(int[] array) { int tmp; for (int i=1; i<array.length; i++){ tmp = array[i]; //array[i]的拷貝 //若是右側無序區第一個元素array[i] < array[i-1]小於左側有序區最後一個元素 //須要將左側有序區比array[i]大的元素後移 if (array[i] < array[i-1]){ int j = i-1; while (j>=0 && tmp<array[j]){ array[j+1] = array[j]; j--; } array[j+1] = tmp; } } return array; } }
Python代碼實現blog
def dirInsertSort(reList): length = len(reList) for i in range(1, length): for j in range(i): if reList[i] < reList[j]: reList.insert(j, reList[i]) reList.pop(i+1) break return reList relist = [1, 23, 12, 7, 34, 10, 51] print(dirInsertSort(relist))
性能分析排序
時間複雜度,在比較的數組有序的狀況下,爲O(n),即此刻比較次數n-1次,移動次數0;在最壞的狀況下,即數組逆序的狀況下,爲O(n^2),平均時間複雜度爲O(n^2)接口
空間複雜度,直接排序的過程當中,僅用到了一個臨時變量,空間複雜端爲O(1)event
穩定性,直接插入排序爲穩定排序,即排序先後的元素位置仍是保持和排序前的先後順序一致,例{2①,45,12,2④,3},排序後{2①,2④,3,12,45},其中兩個2的先後順序保持一致。
使用場景
在數組包含的元素數量較小狀況下,能夠選擇插入排序,元素數量較大的狀況下,不適用,所以時移動元素的次數較多;
在數組基本有序的狀況下,適合使用插入排序,此時時間複雜度基本上爲O(n)