B樹和B+樹

B樹(B-tree)

概念：
	B樹又稱多叉平衡查找樹，B指的是Balance。
	B樹中全部結點的子結點數的最大值稱爲B數的階，一般用m表示。

定義：
	一棵非空的m階B樹知足如下條件：
	1)樹中每一個結點最多有m棵子樹。
	2)若根結點不是葉子結點，則至少有兩棵子樹。
	3)全部分支結點至少有m/2棵子樹。
	4)有n棵子樹的非葉子結點剛好有n-1個關鍵字，關鍵字按遞增次序排列。
	5)全部的葉子結點都出如今同一層上，而且不帶信息(注：實際上，這些葉子結點並不存在，即:指向葉子結點的指針爲空！)
	
特色：
	1)B樹是全部結點的平衡因子均等於0的多路查找樹。

B+樹

概念：B+樹是應文件系統和數據庫所需而出的一種B樹的變型

結構：
	根節點：  包含key和next，next指向索引裏其餘的分支節點或者是葉子節點。
	分支節點：包含key和next，next指向索引裏其餘的分支節點或者是葉子節點。
	葉子節點：包含key和value，value直接指向表裏的數據。

定義：
	1)樹中每一個結點最多有m棵子樹。
	2)若根結點不是葉子結點，則至少有兩棵子樹。
	3)全部分支結點至少有m/2棵子樹。
	4)有n棵子樹的結點剛好有n個關鍵字。
	5)全部的分支結點僅包含了它各個子節點中最大的那個關鍵字 及 指向其子節點的指針，並無包含該關鍵字對應記錄的存儲地址。
	6)全部的葉子結點中包含了所有關鍵字的信息 及 指向含這些關鍵字記錄的指針，且葉子結點自己依關鍵字的大小自小而大順序連接。
		說明：B+樹中分支結點中出現的關鍵字也會出如今葉子節點中，而B樹中分子節點和葉子節點包含的關鍵字是不重複的。

說明：
	1)在數據庫中，B+樹的高度通常在2到3層。也就是說查找某一鍵值的記錄，最多隻須要2到3次IO開銷。按磁盤每秒100次IO來計算，查詢時間只需0.02到0.03秒。
	2)B+樹索引並不能找到一個鍵值對應的具體行。b+樹索引只能查到被查找數據行所在的頁，而後數據庫經過把頁讀入內存，再在內存中查找，最後獲得結果。	
			
B樹和B+樹的比較：
	1)B樹由於其分支結點一樣存儲着數據，咱們要找到具體的數據，須要進行一次中序遍歷按序來掃，因此B樹經常使用於文件索引。
	2)B+樹的數據都存儲在葉子結點中，分支結點均爲索引，方便掃庫，只須要掃一遍葉子結點便可，因此B+樹更加適合在區間查詢的狀況，因此B+樹經常使用於數據庫索引。