經過爬蟲代理IP快速增長博客閱讀量——親測CSDN有效！

時間  2019-11-15
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題目所說的並非目的，主要是爲了更詳細的瞭解網站的反爬機制，若是真的想要提升博客的閱讀量，優質的內容必不可少。html

瞭解網站的反爬機制java

通常網站從如下幾個方面反爬蟲：python



1. 經過Headers反爬蟲json

從用戶請求的Headers反爬蟲是最多見的反爬蟲策略。不少網站都會對Headers的User-Agent進行檢測，還有一部分網站會對Referer進行檢測（一些資源網站的防盜鏈就是檢測Referer）。瀏覽器

若是遇到了這類反爬蟲機制，能夠直接在爬蟲中添加Headers，將瀏覽器的User-Agent複製到爬蟲的Headers中；或者將Referer值修改成目標網站域名。對於檢測Headers的反爬蟲，在爬蟲中修改或者添加Headers就能很好的繞過。

服務器

2. 基於用戶行爲反爬蟲cookie

還有一部分網站是經過檢測用戶行爲，例如同一IP短期內屢次訪問同一頁面，或者同一帳戶短期內屢次進行相同操做。app

大多數網站都是前一種狀況，對於這種狀況，使用IP代理就能夠解決。咱們能夠將代理IP檢測以後保存在文件當中,但這種方法並不可取，代理IP失效的可能性很高，所以從專門的代理IP網站實時抓取，是個不錯的選擇。python爬蟲

對於第二種狀況，能夠在每次請求後隨機間隔幾秒再進行下一次請求。有些有邏輯漏洞的網站，能夠經過請求幾回，退出登陸，從新登陸，繼續請求來繞過同一帳號短期內不能屢次進行相同請求的限制。

還有針對cookies，經過檢查cookies來判斷用戶是不是有效用戶，須要登陸的網站常採用這種技術。更深刻一點的還有，某些網站的登陸會動態更新驗證，如推酷登陸時，會隨機分配用於登陸驗證的authenticity_token，authenticity_token會和用戶提交的登陸名和密碼一塊兒發送回服務器。



3. 基於動態頁面的反爬蟲

有的時候將目標頁面抓取下來，發現關鍵的信息內容空白一片，只有框架代碼，這是由於該網站的信息是經過用戶Post的XHR動態返回內容信息，解決這種問題的方法就是經過開發者工具（FireBug等）對網站流進行分析，找到單獨的內容信息request（如Json），對內容信息進行抓取，獲取所需內容。

更復雜一點的還有對動態請求加密的，參數沒法解析，也就沒法進行抓取。這種狀況下，能夠經過Mechanize，selenium RC，調用瀏覽器內核，就像真實使用瀏覽器上網那樣抓取，能夠最大限度的抓取成功，只不過效率上會打些折扣。筆者測試過，用urllib抓取拉勾網招聘信息30頁所需時間爲三十多秒，而用模擬瀏覽器內核抓取須要2——3分鐘。

4. 限定某些IP訪問

免費的代理IP能夠從不少網站獲取到，既然爬蟲能夠利用這些代理IP進行網站抓取，網站也能夠利用這些代理IP反向限制，經過抓取這些IP保存在服務器上來限制利用代理IP進行抓取的爬蟲。

進入正題

好了，如今實際操做一下，編寫一個經過代理IP訪問網站的爬蟲。

首先獲取代理IP，用來抓取。

def Get_proxy_ip():
    headers = {
            'Host': 'www.xicidaili.com',
            'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://www.xicidaili.com/', 
            }
    req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers) #發佈代理IP的網站
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    proxy_list = []
    ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)
    port_list = re.findall(r'<td>\d+</td>',html)
    for i in range(len(ip_list)):
        ip = ip_list[i]
        port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
        proxy = '%s:%s' %(ip,port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list

順帶一提，有些網站會經過檢查代理IP的真實IP來限制爬蟲抓取。這裏就要稍微提一下代理IP的知識。



代理IP裏的「透明」「匿名」「高匿」分別是指？

透明代理的意思是客戶端根本不須要知道有代理服務器的存在，可是它傳送的仍然是真實的IP。使用透明IP，就沒法繞過經過必定時間內IP訪問次數的限制。

普通匿名代理能隱藏客戶機的真實IP，但會改變咱們的請求信息，服務器端有可能會認爲咱們使用了代理。不過使用此種代理時，雖然被訪問的網站不能知道你的ip地址，但仍然能夠知道你在使用代理，這樣的IP就會被網站禁止訪問。

高匿名代理不改變客戶機的請求，這樣在服務器看來就像有個真正的客戶瀏覽器在訪問它，這時客戶的真實IP是隱藏的，網站就不會認爲咱們使用了代理。

綜上所述，爬蟲代理IP最好使用「高匿IP」

user_agent_list包含了目前主流瀏覽器請求的RequestHeaders的user-agent，經過它咱們能夠模仿各種瀏覽器的請求。

user_agent_list = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
    'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]



經過設定隨機等待時間來訪問網站，能夠繞過某些網站對於請求間隔的限制。

def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
    proxy_ip = proxy_list[i]
    print('當前代理ip：%s'%proxy_ip)
    user_agent = random.choice(user_agent_list)
    print('當前代理user_agent：%s'%user_agent)
    sleep_time = random.randint(1,3)
    print('等待時間：%s s' %sleep_time)
    time.sleep(sleep_time) #設置隨機等待時間
    print('開始獲取')
    headers = {
            'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
            'Origin':'http://blog.csdn.net',
            'User-Agent': user_agent,
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
            }

    proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
    opener = request.build_opener(proxy_support)
    request.install_opener(opener)

    req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
    try:
        html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
    except Exception as e:
        print('******打開失敗！******')
    else:
        global count
        count +=1
        print('OK!總計成功%s次！'%count)



以上就是爬蟲使用代理的相關知識點，雖然還很淺顯，但大部分場景是能夠應付的了的。

附上源碼

#! /usr/bin/env python3
from urllib import request
import random
import time
import lxml
import re



user_agent_list = [
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                      'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115Browser/6.0.3',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
    'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
    'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
    'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)',
    'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0',
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
]

count = 0

def Get_proxy_ip():
    headers = {
            'Host': 'www.xicidaili.com',
            'User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)',
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://www.xicidaili.com/',
            }
    req = request.Request(r'http://www.xicidaili.com/nn/', headers=headers)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    proxy_list = []
    ip_list = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',html)
    port_list = re.findall(r'<td>\d+</td>',html)
    for i in range(len(ip_list)):
        ip = ip_list[i]
        port = re.sub(r'<td>|</td>', '', port_list[i])
        proxy = '%s:%s' %(ip,port)
        proxy_list.append(proxy)
    return proxy_list

def Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i):
    proxy_ip = proxy_list[i]
    print('當前代理ip：%s'%proxy_ip)
    user_agent = random.choice(user_agent_list)
    print('當前代理user_agent：%s'%user_agent)
    sleep_time = random.randint(1,3)
    print('等待時間：%s s' %sleep_time)
    time.sleep(sleep_time)
    print('開始獲取')
    headers = {
            'Host': 's9-im-notify.csdn.net',
            'Origin':'http://blog.csdn.net',
            'User-Agent': user_agent,
            'Accept': r'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
            'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',
            }

    proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip})
    opener = request.build_opener(proxy_support)
    request.install_opener(opener)

    req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers)
    try:
        html = request.urlopen(req).read().decode('utf-8')
    except Exception as e:
        print('******打開失敗！******')
    else:
        global count
        count +=1
        print('OK!總計成功%s次！'%count)

if __name__ == '__main__':
    proxy_list = Get_proxy_ip()
    for i in range(100):
        Proxy_read(proxy_list, user_agent_list, i)



因爲代理IP的問題，訪問的成功率仍是很低，提升訪問成功率的關鍵點在於選擇優質的代理源。這裏只作拋磚引玉之用，歡迎交流，轉載請註明出處~ (^ _ ^)/~~

更多python爬蟲實例，請訪問：http://www.landsblog.com/blog/category/pachong

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