2019 新年第一場 AI 口水仗正在 Twitter 進行

By 超神經

2019 新年裏，人工智能領域的第一場口水戰已經在 Twitter 打響，此次的主題是由媒體網站 Venturebeat 的一個失誤所引起的。

這場口水戰中，包括 Yann LeCun、Andrew Ng、諾貝爾獎得主 James D. Watson 都被點名，而最終又指向了關於 AI 職場中的性別偏見。

此次親自上場撕的主人公是 Anima Anandkumar，雖然不如第一梯隊的幾位大佬著名，但她也是在機器學習領域裏舉足輕重的人物。

Anima 目前在 NVIDIA 擔任機器學習研究總監，同時也是加州理工計算機與數學系的終身教授。

在英偉達以前，Anima 還曾就任於 AWS 擔任首席科學家，也曾在 MIT 和微軟研究院都工做過。

她的研究涉及大規模學習、深度學習、機率模型和非凸優化等領域，仍是 NeurIPS 的專業評審，此次 NeurIPS 的更名，Anima 也作了不少推進。

就在今天，Anima 發表和回覆了近 50 條 Twitter ，和其餘網友一塊兒瘋狂抗議媒體網站 Venturebeat ，在一篇新聞稿中使用了一張處理不恰當的照片。

除了這張照片以外，Anima 還激憤地表達了人工智能科研領域裏，一直以來存在的性別歧視，和本身曾經遭遇的對待。

爭吵源頭：「無頭 」AI 女科學家

在 1月 2 日，美國知名的科技媒體 Venturebeat 網站上發佈了一篇新聞，是關於四位 AI 領軍人物對於 2019 年人工智能發展的預測，其中提到了 Yann Lecun、吳恩達、Hilary Mason 和 Rumman Chowdhury 對於今年人工智能的發展見解。

這篇新聞的標題和內容都沒啥大問題，但是題圖卻出了大大的紕漏。

在 Venturebeat 的網站中，這篇文章的配圖中，兩位女性科學家的腦殼恰好被截掉了。

這兩位只見其身，不見其頭的女科學家，分別是雲服務巨頭 Cloudera 的機器學習負責人 Hilary Mason，還有一位是埃森哲的人工智能責任事業部門的高級監理 Rumman Chowdhury。

首先是由網友發現了這個問題，發了個推吐槽：

也讓不少網友以爲不管是何種緣由，一家媒體網站出現這樣的配圖都是不該該的。不過直到目前，這篇文章在 Venturebeat （https://venturebeat.com/）的官方網站上，依舊沒有被修改。

女科學家們玻璃心了？

關於這件事的討論從中國時間的昨天下午，一直到如今仍在進行。Anima 就這篇文章在推特上發出本身的聲音，她認爲 Venturebeat 這一行爲很不該該，應該儘快修改。

一石激起千層浪，又有一位 AI 大拿跳了出來，說這是 Twitter 應該背鍋，這只是抓取圖片不全而已。

這位跳出來的仁兄就是 Thomas G. Dietterich，他的 Twitter 粉絲裏還有吳恩達、李飛飛、Lecun。前段時間由 Lecun 引起關於「AI 倫理」的口水仗裏，Thomas 也是積極參與的活躍份子。

Anima 站出來表示，她以爲 Venturebeat 的這篇文章的失誤也是由於女性在科技圈裏一直以來不受重視，他還舉了本身遇到的幾個職場中的例子，好比：

在接受 Nature 採訪時，她談到了 #protestNIPS 話題（ NIPS 更名爲 NeurIPS） 和@InclusionInML （一個倡導提升機器學習中的包容性和消除偏見的組織）時，Nature 並無着重強調女性科學家在這些工做中的貢獻，而是花了很大的筆墨去寫網紅機器人索菲亞。

她認爲媒體爲了蹭熱點吸引眼球，也用男權社會的視角去處理新聞內容，這也是讓女性在科技節不受重視的緣由之一。

NeurIPS 的求生欲：增長女性主席

相比於 Venturebeat 在編輯上的小失誤，NeurIPS 就在去年體現了本身極大的求生欲。

在剛剛結束不久的大會中，NeurIPS 不只緊急更換了沿用多年的名字，還在除主席以外的四位大會項目中，一連加入了兩位女性主席。

大會項目主席，是僅次於大會主席之下的崗位，其中包括一位負責人和三位聯席主席，今年的大會主席由微軟研究院的 Hanna Wallach ( 38 歲 )擔任。

除了做爲工程師，Hanna 在 AI 領域有諸多建樹外，她仍是機器學習女性大會 WiML（women in the machine learing）的會議發起者之一。

這個會議就是源於十幾年前， Hanna 參加 NIPS 時，發現與會的女性工程師只有 4 位，因而萌生了機器學習女性大會的念頭。

像 Hanna Wallach 這樣三觀正、背景出色的項目負責人，正是 NeurIPS 儘快把本身洗白的最好代言人。

另外一位重要的大會項目聯席負責人，是來自於 Facebook AI 的 Kristen Grauman（39歲）。她是 2011 年 Marr 獎得主，曾在著名的 CSAIL（ MIT 的計算機視覺和機器學習實驗室）從事研究，有過一年內發表 7 篇 CVPR 和 4 篇 ICCV 文章的好成績。

她主要的研究方向是計算機視覺和機器學習，再說細一點的話，就是視覺搜索和物體識別。

她最有影響力的研究成果：Pyramid Match Kernel，是圖像匹配方面的算法，她 2005 年合做的論文《The Pyramid Match Kernel: Discriminative Classification with Sets of Image Features》， 是該領域經典算法之一。

她在學術上的高產和高質量，許多男性研究者都可望不可即。

消除 AI 的偏見，更要消除社會的偏見

工程師這個行業中，性別比例原本就十分懸殊，可以脫穎而出的女性工程師或者科學家也是不常有。

前段時間，亞馬遜所使用篩選簡歷的 AI 工具，被曝出有性別歧視的嫌疑，被官方緊急下線。雖然過後表示這是訓練出來的一個錯誤，但也客觀的代表了這個領域內，女性仍是少數和被忽視的羣體。

基於數據學習的 AI 程序，它所學習的數據和模型，來自真實的社會，若是這個領域廣泛都是男性視角，就算是無心識的傳遞，也會讓 AI 學習到人羣的偏見。

不過隨着社會的發展，在 AI 領域，也涌現了愈來愈多的女性科學家。人們的關注程度也讓女性在這個領域也佔據着更重要的地位。