【CS224n】筆記7 TensorFlow入門

1 TF是什麼？ 2. 主要過程 2.1 參數variables和佔位符placeholder的區別 3 訓練 3.1 我們如何定義一個loss？ 3.2 loss定義完後，我們就要開始計算梯度（gradients） 3.3 最後一步，我們需要創建一個迭代的學習模型 4 總結 5 用TensorFlow實現線性模型 6 用TensorFlow實現word2vec的skipgram 1 TF是什麼？

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