VGG簡單總結

1 VGG16相比AlexNet的一個改進是採用連續的幾個3x3的卷積核代替AlexNet中的較大卷積核 （ 11 × 11 ， 7 × 7 ， 5 × 5 ） （11\times11，7\times7，5\times5） （11×11，7×7，5×5）。對於給定的感受野（與輸出有關的輸入圖片的局部大小），採用堆積的小卷積核是優於採用大的卷積核，因爲多層非線性層可以增加網絡深度來保證學習更復雜的模

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