隨機生成正太分佈樣本原理及python實現

在機率統計學中，均勻分佈算得上是潘多拉魔盒，基本全部重要的機率分佈均可以從基本的均勻分佈Uniform(0,1)中生成出來，正態分佈也不例外。python 先假設Uniform(0,1)，隨機生成0-1的隨機數。而後有兩種方法能夠把該均勻分佈樣本轉換爲符合正態分佈的樣本。dom 1.用Box-Muller方法，隨機抽出兩個從均勻分佈的數字和。而後函數   那和都是正態分佈的。 證實可用極座標，請參

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