排序學習概述

排序學習 排序學習簡單說就是在排序任務中使用機器學習的方法，在信息檢索、自然語言處理與數據挖掘等許多領域中有重要的應用。 用文檔檢索來舉例，如下圖： 排序學習的核心就是要學習到一個排序模型f(q,d) ， q 表示查詢，d 表示文檔，然後利用排序模型，在給定查詢q的時候給出相關文檔的排序。 傳統排序，例如BM25: 基於條件概率分佈， f(q,d)=p(r|q,d) f ( q , d ) = p

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