百度提出ERNIE，多項中文NLP任務表現出色（已開源）

整理 | Jane 出品 | AI科技大本營 【導語】近日，百度提出知識增強的語義表示模型 ERNIE（Enhanced Representation from kNowledge IntEgration），通過對詞、實體等語義單元的掩碼，使得模型學習完整概念的語義表示。在語言推斷、語義相似度、命名實體識別、情感分析、問答匹配等多項中文 NLP 任務上表現出色，有些甚至優於 BERT 在處理同類中

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