論文閱讀筆記《Few-shot Object Detection via Feature Reweighting》

核心思想   本文提出一種小樣本目標檢測算法。整體網絡結構採用單階段目標檢測的形式，利用一個預測網絡同時輸出目標框的位置及類別結果。網絡結構如下圖所示   首先，查詢集圖片 I I I經過特徵提取網絡 D \mathcal{D} D得到對應的特徵圖 F = D ( I ) F=\mathcal{D}(I) F=D(I)，支持集圖片 I i I_i Ii​和利用真實邊界框製作的掩碼圖 M i M_i

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