HardNet 論文詳解

HardNet 本文提供了相應的代碼，是基於 pytorch。 主要思路 本文主要是提出了新的 loss 用於特徵 metric 的學習。提出的 loss 可以最大化一個 training batch 中最近的正負樣本之間的距離，而且對淺層以及深層的 CNN 網絡都有作用。本文基於之前的 L2-Net 工作，把 loss 更換成本文提出的 loss，這裏叫做 HardNet。 基本流程 採樣和 l

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