tensorflow學習5----變量管理

---恢復內容開始--- 前面，讀書筆記用加入正則化損失模型效果帶來的提升要相對顯著。 變量管理： 目的：當神經網絡的結構更加複雜，參數更多的時候，就需要一個更好的方式來管理神經網絡中的參數。 解決方法：提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。 作用：在不同的函數可以通過變量的名字來使用變量。而不需要通過參數進行傳遞。 主要函數：     1 tf.variable_scope() 2 t

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