統計推薦人總數、下單金額的sql優化

表結構：

 

CREATE TABLE `p_account_log` (

  ` log_id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` uid` mediumint(8) unsigned NOT NULL COMMENT '會員編號',

  ` use_money` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '可用資金',

  ` change_time` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '變動時間',

  ` change_desc` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '備注',

  ` change_type` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '變動類型0爲充值，1爲消費, 2爲充值會員 3爲推薦獎勵 99爲其他',

   PRIMARY KEY (`log_id`),

   KEY `user_id` (`uid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=82416 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='帳戶變動記錄表';

CREATE TABLE `p_order` (

  ` order_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` uid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '會員編號',

  ` username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '會員名',

  ` courier_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '快遞ID',

  ` courier_name` varchar(180) DEFAULT '' COMMENT '快遞名稱',

  ` sum_money` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '付款金額',

  ` order_status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '訂單狀態',

  ` pay_status` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '付款狀態',

  ` add_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '添加時間',

  ` pay_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '付款時間',

  ` sender_name` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '發件人姓名',

  ` sender_province` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '發件人省份',

  ` sender_city` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '發件人城市',

  ` sender_district` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '發件人地區',

  ` sender_address` varchar(180) DEFAULT '' COMMENT '發件人詳細地址',

  ` sender_zip` varchar(10) DEFAULT '' COMMENT '郵政編碼',

  ` sender_mobile` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '發件人手機',

  ` sender_telphone` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '發件人座機',

   PRIMARY KEY (`order_id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=63284 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單表';

CREATE TABLE `p_user` (

  ` uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  ` username` varchar(30) DEFAULT '' COMMENT '用戶名',

  ` password` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '密碼',

  ` mobile` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT '手機號',

  ` qq` varchar(20) DEFAULT '' COMMENT 'QQ',

  ` email` varchar(160) DEFAULT '' COMMENT '電子郵件',

  ` amount` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '金額',

  ` agent_id` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '會員等級ID',

  ` start_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '開始日期',

  ` wenti` tinyint(2) DEFAULT '0' COMMENT '問題',

  ` daan` varchar(100) DEFAULT '' COMMENT '密保答案',

  ` referrer_uid` int(11) DEFAULT '0' COMMENT '推薦人',

  ` status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '0禁用 1啓用',

  ` add_time` int(10) DEFAULT '0' COMMENT '注冊日期',

   PRIMARY KEY (`uid`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4502 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='會員表';

數據量不是很大，會員4500，帳戶變動記錄82000，訂單63000
結果：統計推薦人推薦會員總數、提成金額、推薦會員下單總金額。這裏會員總數和提成金額是根據會員等級再變更，因此沒法用固定比例。
第一次寫的sql語句以下：

 

SELECT t2.referrer_uid,t1.username,t2.count,

(SELECT sum(use_money) from p_account_log where change_type=3 and p_account_log.uid=t1.uid) as use_money,

(SELECT sum(sum_money) from p_order where uid in (select uid from p_user where referrer_uid=t1.uid)) as sum_money

from p_user t1 

INNER JOIN (select referrer_uid,count(*) as count from p_user where referrer_uid>0 GROUP BY referrer_uid) t2

on t1.uid=t2.referrer_uid

ORDER BY use_money desc

 

執行時間9.6S,毫無疑問那個雙層子查詢拖慢了速度，改變一下：

 

SELECT t2.referrer_uid,t1.username,t2.count,

(SELECT sum(use_money) from p_account_log where change_type=3 and p_account_log.uid=t1.uid) as use_money,

SUM(t3.sum_money) as sum_money

from p_user t1 

INNER JOIN (select referrer_uid,count(*) as count from p_user where referrer_uid>0 GROUP BY referrer_uid) t2

on t1.uid=t2.referrer_uid

INNER JOIN 

(SELECT m1.uid,m2.referrer_uid,m2.username,sum(sum_money) as sum_money from p_order m1

INNER JOIN p_user m2 on m1.uid=m2.uid and m2.referrer_uid>0

GROUP BY m1.uid,m2.referrer_uid) t3 

on t3.referrer_uid=t2.referrer_uid

group by t2.referrer_uid

ORDER BY use_money desc

 

執行時間0.2S，啊哦，原本還想着把提成金額也分解出來，看狀況不用了。
結論：子查詢儘可能別濫用！