JavaShuo
欄目
標籤
基於JQData的有效前沿及投資組合優化
時間 2021-01-01
原文
原文鏈接
(1)現代資產組合理論(MTP)是關於在特定風險水平下投資者(風險厭惡)如何構建組合來最大化期望收益的理論,這一理論最基本的原則是投資者可以構建投資組合的有效集合,即有效前沿,有效前沿可以在特定風險水平下使期望收益最大化; (2)資產的風險一般使用資產回報的波動方差來表示,在回報和風險相權衡的時候,根據資本資產定價模型(CAPM)一般使用夏普率來評估風險回報比,來衡量特定風險下投資收益的表現,希望
>>阅读原文<<
相關文章
1.
JQData | 基於JQData的有效前沿及投資組合優化
2.
基於JQData的有效前沿及投資組合優化
3.
Python基於粒子羣優化的投資組合優化研究
4.
投資組合優化模型
5.
【Stephen Boyd】【2017.12】投資組合優化
6.
最優投資組合--馬科維茨投資組合理論
7.
【轉載】JQData | A股投資指南-單因子選股的有效性驗證
8.
量化投資 - 指數基金投資
9.
matlab 繪製有效前沿和資本市場線
10.
經過組合mesh優化資源
更多相關文章...
•
NoSQL數據庫的優勢有哪些?
-
NoSQL教程
•
MySQL的優勢(優點)
-
MySQL教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
優化組合
jqdata
量化投資
前沿
前端優化
投資
投合
優於
組合
合組
MyBatis教程
Spring教程
PHP 7 新特性
靜態資源
代碼格式化
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
JQData | 基於JQData的有效前沿及投資組合優化
2.
基於JQData的有效前沿及投資組合優化
3.
Python基於粒子羣優化的投資組合優化研究
4.
投資組合優化模型
5.
【Stephen Boyd】【2017.12】投資組合優化
6.
最優投資組合--馬科維茨投資組合理論
7.
【轉載】JQData | A股投資指南-單因子選股的有效性驗證
8.
量化投資 - 指數基金投資
9.
matlab 繪製有效前沿和資本市場線
10.
經過組合mesh優化資源
>>更多相關文章<<