JavaShuo
欄目
標籤
SPSS 因子分析求權重
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
導入數據進行處理 一、導入數據 二、選擇【分析】——【降維】——【因子分析】 三、導入變量 四、點擊【描述】,勾選【KMO和巴特利特球形度檢驗】 KMO>0.8說明效度非常高; KMO>0.7說明效度較好; KMO>0.6說明效度可以接受; KMO<0.6說明效度不太好; KMO<0.5說明效度完全不佳,需要重新修正題項。 五、點擊【抽取】,在選項裏勾選【碎石圖】。 六、【旋轉】中選擇【最
>>阅读原文<<
相關文章
1.
spss 因子分析
2.
SPSS:因子分析步驟
3.
SPSS案例分析3:因子分析
4.
因子分析在SPSS中的應用
5.
主成分分析和因子分析解析(SPSS&R軟件)
6.
降維:使用SPSS主成分分析(PCA)與因子分析
7.
運用SPSS進行PCA主成分分析(因子分析)
8.
主成分分析與因子分析及SPSS實現
9.
SPSS因子分析經典案例分享
10.
因子分析
更多相關文章...
•
R 因子
-
R 語言教程
•
Rust 所有權
-
RUST 教程
•
Git五分鐘教程
•
算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
spss
需求分析
因子
權重
求子
重子
分析
分子
公因子
因子算法
SQLite教程
Redis教程
NoSQL教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文檔的幾種排列方式
2.
5.16--java數據類型轉換及雜記
3.
性能指標
4.
(1.2)工廠模式之工廠方法模式
5.
Java記錄 -42- Java Collection
6.
Java記錄 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android學習筆記(五十):聲明、請求和檢查許可
9.
20180626
10.
服務擴容可能引入的負面問題及解決方法
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
spss 因子分析
2.
SPSS:因子分析步驟
3.
SPSS案例分析3:因子分析
4.
因子分析在SPSS中的應用
5.
主成分分析和因子分析解析(SPSS&R軟件)
6.
降維:使用SPSS主成分分析(PCA)與因子分析
7.
運用SPSS進行PCA主成分分析(因子分析)
8.
主成分分析與因子分析及SPSS實現
9.
SPSS因子分析經典案例分享
10.
因子分析
>>更多相關文章<<