搭建 ELK 日誌平臺

前言

    Elastic Stack 是原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件後的新稱呼，ELK 套件成了開源日誌處理領域的第一選擇；

    從Elasticsearch 5.0版本開始，Elastic公司全線產品升級到5.0版本。並且由於Beats的加入，再也不使用ELK簡稱。
    23 Oct 2016 是 5.0GA發佈的日子，因此本次release，也標誌着ELK的結束。之後的更新，將基於Elastic Stack 5.0繼續；

                                                                                                            -- chenryn

    按照官方 https://www.elastic.co 介紹：

    Visualize your data. Navigate the Elastic Stack.        ------- Kibana

    Search, analyze, and store your data.                      ------- Elasticsearch

    Ingest any data, from any source, in any format       ------- Beats 和 Logstash

    

ELK 版本環境

    ELasticsearch：5.2.2

    Logstash：5.2.2

    Kibana：5.2.2

    jdk：1.8.0_77

   

Elasticsearch 安裝

    官網下載程序包

$ tar xvf elasticsearch-5.2.2.zip
$ cd elasticsearch-5.2.2

# elasticsearch 默認是不能用 root 啓動的，須要使用別的用戶啓動

$ su userother

    目前仍有許多插件不支持 5.x 版本，好比 mobz/elasticsearch-head 就不支持 5.x，有關插件參考官方文檔

    修改配置文件。建立 /tmp/elasticsearch/data /tmp/elasticsearch/logs 文件夾：

# 添加以下配置

cluster.name: es_cluster
node.name: node0
path.data: /tmp/elasticsearch/data
path.logs: /tmp/elasticsearch/logs
network.host: 0.0.0.0
# network.port: 9200 默認

    ./bin/elasticsearch 啓動報錯：

...
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: bootstrap checks failed
initial heap size [268435456] not equal to maximum heap size [2147483648]; this can cause resize pauses and prevents mlockall from locking the entire heap
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
please set [discovery.zen.minimum_master_nodes] to a majority of the number of master eligible nodes in your cluster
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]
...

# fix
一、提升 vm.max_map_count
    $ su root
    $ sysctl -w vm.max_map_count=262144
    $ sysctl -a | grep vm.max_map_count
    vm.max_map_count = 262144

# 永久修改，須要修改 /etc/sysctl.conf 文件裏面 vm.max_map_count=262144
    $ sysctl -p # 生效

二、修改 jvm 內存
    $ vim elasticsearch/config/jvm.options 
    將 -Xms2g -Xmx2g 改成 -Xms256m -Xmx256m 值爲 [268435456] / 1024 / 1024
    
三、修改系統 limit
    $ su root
    $ vim /etc/security/limits.conf 
    添加（userother 爲啓動 elasticsearch 的用戶）
    userother hard nofile 65536
    userother soft nofile 65536

    ./bin/elasticsearch 啓動程序，訪問 http://IP:9200 

 

Logstash 安裝

    Logstash 其實就是一個收集器，能夠指定 Input 和 Output（ Input 和 Output 能夠爲多個）

    Logstash 能夠獲取服務器上的日誌，編寫 Logstash 配置文件便可；

# Remember: if a new user has a bad time, it's a bug in logstash

    從官網下載二進制包，推薦使用軟件倉庫完成批量安裝（將二進制包打包成 rpm 包，放入自搭建的 yum 庫中，用於服務器批量安裝，避免出現版本而致使的錯誤）

    Logstash 是須要 java 環境支持的，從 orecle 下載 java jdk，添加至環境變量 /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_77
JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
PATH=$JAVA_BIN:$PATH:.
export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH

 簡單的 Hello World：

$ bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'

{
       "message" => "Hello World",
      "@version" => "1",
    "@timestamp" => "2017-03-10T10:30:59.937Z",
          "host" => "pcdeMacBook-Pro.local",
}

    Logstash 配置文件中用 {} 來定義區域，區域內能夠包括插件區域的定義，插件區域內則能夠定義鍵值對設置，詳細語法能夠參考官方文檔。

    

    編輯配置文件：

$ cat ./config/tomcat_to_es.conf
# 從指定位置讀取日誌，並輸出到 elasticsearch 服務器中
input {
    file {
        path => "/usr/tomcat/tomcat-10005/logs/*"
        exclude => "s10005.log*"
        start_position => beginning
        }
}

filter {
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["http://10.12.41.127:9200"]
        index => "tomcats10005"
}
}

# 啓動 Logstash
$ ./bin/logstash -f ./config/tomcat_to_es.conf

    Logstash 還支持從 syslog 中獲取日誌，從 java log4j 獲取等方式。

    filter 區域則能夠配置須要獲取日誌的規則，很強大；

 

Kibana 安裝

    Kibana 安裝僅需從官網下載 Kibana 二進制包，解壓縮便可運行；

    修改配置文件，告訴 Kibana 須要搜索哪一個 Elasticsearch 索引

$ cat ./config/kibana.yml
# 添加配置
server.port: 5601
server.host: 10.12.41.127
elasticsearch.url: http://localhost:9200
kibana.index: ".kibana"

# 啓動 Kibana
$ ./bin/kibana

    打開瀏覽器，訪問 http://10.12.41.127:5601，配置至少一個 Index 名字或者 Pattern，用於在分析時肯定 ES 中的 Index，輸入以前在 Logstash 中配置的 Index 名字，Kibana 會自動加載該 Index 下的 doc 的 field，並自動選擇合適的 field 用於圖標中的時間字段；

 

    至此，簡單的 ELK 日誌平臺部署基本完成了；