當 TiDB 與 Flink 相結合：高效、易用的實時數倉

作者介紹：齊智 @PingCAP 隨着互聯網飛速發展，企業業務種類會越來越多，業務數據量會越來越大，當發展到一定規模時，傳統的數據存儲結構逐漸無法滿足企業需求，實時數據倉庫就變成了一個必要的基礎服務。以維表 Join 爲例，數據在業務數據源中以範式表的形式存儲，在分析時需要做大量的 Join 操作，降低性能。如果在數據清洗導入過程中就能流式的完成 Join，那麼分析時就無需再次 Join，從而提升

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