Jupyter notebook

Jupyter Notebook（此前被稱爲 IPython notebook）是一個交互式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。使用瀏覽器做爲界面，向後臺的IPython服務器發送請求，並顯示結果。 Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於建立和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。

IPython 是一個 python 的交互式 shell，比默認的python shell 好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多頗有用的功能和函數。

安裝ipython

windows： 前提是有numpy，matplotlib pandas

採用pip安裝 pip install ipython

OS X： AppStore下載安裝蘋果開發工具Xcode。

使用easy_install或pip安裝IPython，或者從源文件安裝。

安裝Jupyter notebook

　　pip3 install jupyter

數據讀取與存儲

讀取與存儲csv：

# filepath 文件路徑。該字符串能夠是一個URL。有效的URL方案包括http，ftp和file 
# sep 分隔符。read_csv默認爲「,」，read_table默認爲製表符「[Tab]」。
# header 接收int或sequence。表示將某行數據做爲列名。默認爲infer，表示自動識別。
# names 接收array。表示列名。
# index_col 表示索引列的位置，取值爲sequence則表明多重索引。 
# dtype 表明寫入的數據類型（列名爲key，數據格式爲values）。
# engine 接收c或者python。表明數據解析引擎。默認爲c。
# nrows 接收int。表示讀取前n行。

pd.read_table(
    filepath_or_buffer, sep='\t', header='infer', names=None, 
    index_col=None, dtype=None, engine=None, nrows=None) 
pd.read_csv(
    filepath_or_buffer, sep=',', header='infer', names=None, 
    index_col=None, dtype=None, engine=None, nrows=None)

DataFrame.to_csv(excel_writer=None, sheetname=None, header=True, index=True, index_label=None, mode=’w’, encoding=None) 

讀取與存儲excel：

# io 表示文件路徑。
# sheetname 表明excel表內數據的分表位置。默認爲0。 
# header 接收int或sequence。表示將某行數據做爲列名。默認爲infer，表示自動識別。
# names 表示索引列的位置，取值爲sequence則表明多重索引。
# index_col 表示索引列的位置，取值爲sequence則表明多重索引。
# dtype 接收dict。數據類型。
pandas.read_excel(io, sheetname=0, header=0, index_col=None, names=None, dtype=None)

DataFrame.to_excel(excel_writer=None, sheetname=None, header=True, index=True, index_label=None, mode=’w’, encoding=None) 

讀取與存儲JSON：

# 經過json模塊轉換爲字典，再轉換爲DataFrame
pd.read_json('../ratings.json')