基於數據的多重抽樣的分類器

基於數據的多重抽樣的分類器 可以將不通的分類器組合起來，這種組合結果被稱爲集成方法（ensemble method）或者元算法（meta-algorithom） bagging : 基於數據隨機抽樣的分類器構建方法       自舉匯聚法，也稱bagging方法，從原始數據集通過隨機抽樣選擇s次後得到s個新數據集，然後基於每個採樣集訓練出一個基學習器，再將這些基學習器進行結合。新數據和原始數據集的

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