HashMap剖析以內部結構

前言

本文是基於Java 8的HashMap進行分析，主要是介紹HashMap中的成員變量和類變量的用途，以及分析HashMap的數據結構。

變量分析

在HashMap中存在多個成員變量和類變量，搞清楚它們的用途有助於咱們更深刻了解HashMap，下面是它們的介紹：

/**
     * 默認的初始容量，值爲2的4次方
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 衆所周知是16

    /**
     * 最大容量
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * 默認的負載因子
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * 將鏈表轉化爲紅黑樹的閾值，當鏈表節點數大於或等於該閾值-1則轉化爲紅黑樹
     */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

    /**
     * 將紅黑樹轉化爲鏈表的閾值，當紅黑樹的節點小於該閾值時轉化爲鏈表
     */
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    /**
     * 容許進行鏈表轉化爲紅黑樹的閾值，只有散列表大小大於或等於該值才能進行紅黑樹轉化
     */
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
    /**
     * HashMap中存儲數據的數組，也稱爲散列表。
     * 長度爲2的N次冪
     */
    transient Node<K,V>[] table;

    /**
     * 緩存entrySet()方法的值
     */
    transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;

    /**
     * Map中鍵值對的個數
     */
    transient int size;

    /**
     * HashMap數據結構被改變的次數，通常是指散列表的長度改變、Node鏈表增長或者減小節點
     * 這個參數是用於快速失敗機制
     */
    transient int modCount;

    /**
     * 下一次觸發調整大小（resize()方法）的閾值，通常爲容量乘以負載因子 
     */
    int threshold;

    /**
     * 散列表的負載因子，用於計算擴容的閾值
     */
    final float loadFactor;

數據結構

HashMap使用拉鍊法解決哈希表中存在的哈希衝突問題，因此HashMap底層是用以Node（Java 7名稱是Entry）組成的鏈表爲元素的數組table來存儲鍵值對，每一個Node就是一個鍵值對對象。table稱呼爲散列表。

而table對應的是散列表，是由於不管是存儲仍是讀取鍵值對的時候，都會對key進行hash%table.length運算來進行散列表的命中，而後操做命中的索引對應的Node鏈表（仍是會比較key和hash）。

以上爲Java 8以前版本的HashMap的實現，而Java 8進行了優化：就是當鏈表節點數超過閾值TREEIFY_THRESHOLD(8)時，則會將鏈表轉化爲紅黑樹。

若是隻是使用文字描述的話會很難理解，因此下面會經過一幅圖展現：