機器學習（深度學習）中的metrics

本文以二分類問題作討論，多分類可以類推。 混淆矩陣 真陽性（True Positive，TP）：樣本的真實類別是正例，並且模型預測的結果也是正例 真陰性（True Negative，TN）：樣本的真實類別是負例，並且模型將其預測成爲負例 假陽性（False Positive，FP）：樣本的真實類別是負例，但是模型將其預測成爲正例 假陰性（False Negative，FN）：樣本的真實類別是正例，

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