人臉識別應用場景

版權聲明:本文爲博主原創文章,未經博主容許不得轉載。 https://blog.csdn.net/shimilysj/article/details/80947982html

因爲最近工做比較忙,本身的公衆號給落下了,因而抽空寫些東西。一是做爲本身經驗的回憶錄,二也但願有相似經驗的朋友能夠給些本身的想法和經驗,公衆號回覆比較慢,能夠直接加我微信shimilysj或者qq:124954495微信

  前段時間和第三方人臉識別供應商對接,寫了一個demo,主要功能是人臉識別準確率,增長底庫,刪除底庫,人臉比對等等。讓我對人臉識別有了一個新的意識。後來公司須要作我的臉識別的一些應用場景,根據這些場景,看看哪些符合公司的須要。因而本身規劃了下。性能

人臉識別應用場景:大數據

1 遠程刷臉登陸

常規登陸模式就是網頁請求登陸,之後刷臉登陸將成爲主流。.net

相關文章:3d

人臉識別上網行爲視頻

咱們以往登陸的模式,以下圖所示:htm

image

圖1.1 遠程刷臉登陸blog

image

圖1.2 本地刷臉登陸接口

刷臉門禁

以往都是經過工卡刷門禁,日後經過指紋,刷臉會更多。以下圖所示:

image

圖2 刷臉門禁

抓拍捕捉人臉發現可疑人物

我司目前有攝像機,加上人臉識別功能,經過攝像機的抓拍功能比對後臺人臉功能發現可疑人物。

image

圖3 抓拍捕捉人臉發現可疑人物

智能相冊分類

智能相冊目前不少手機廠家已經作了。按照頭像的還比較少,咱們能夠批量導入員工頭像,而後按照員工工號分類頭像或者其餘方式分類。也可讓用戶點擊按鈕本身選。當你的手機當中有200張照片(都是公司本身員工),此時你想對員工進行分類,只須要點擊按工號分類,這些照片就按照工號排列,而且點擊該員工頭像能夠跳轉該用戶相關信息,也能夠按照其餘等分類),咱們能夠分爲部門A,部門B,部門C。。。

image

圖4 智能相冊分類

5.刷臉簽到,會議簽到,活動管理

跟(2)比較相似,可是應用場景不同

image

圖5 刷臉簽到,會議簽到,年會簽到,活動管理

6.民政–刷臉確認身份

小夥伴們平時去民政局結婚是否是還要拍照,帶身份證或者戶口簿之類確認身份,小編的一個朋友曾經還要求被確認我爺爺是我爺爺,是否是很不離譜。只要民政處有相關人臉底庫信息,刷臉直接搞定啦,之後結婚均可以直接刷臉啦。

(好消息!這26個民生事項,能夠刷臉辦證,目前在海寧已經能夠辦理)[http://www.haining.tv/news/folder17/2018-03-16/193303.html)

image

圖6 民政–刷臉(刷臉一證通)

7.輔助密碼

這個功能你們應該蠻經常使用,蘋果上有指紋識別,也有人臉識別開機,設置密碼.

image

圖7 輔助密碼

8. 前臺小區刷臉登記

以往進入一些小區總要進行實名登記,記錄身份證什麼的,是否是很傷腦筋,如今一秒刷臉進小區,讓你方便的不要不要的。

相關文章進出小區」刷臉」一秒就識別

刷臉登記引潮流,社區訪客管理再升級

image

圖8 前臺小區刷臉登記

9. 會員權益

以往去超市或者健身房,總要辦張vip會員才能享受特權,如今都不用啦,直接刷臉,系統就能夠記錄你的信息,你下次過來即便沒有會員卡,靠張臉依然享受會員權益。

參考文章:

銀行VIP客戶人臉識別系統解決方案

image

圖9.1 會員權益

image

圖9.2 會員權益

10. 接上圖–大數據反饋vip會員行爲,幫助用戶選擇

image

圖10 大數據反饋vip會員行爲

11.商場流量統計

經過攝像頭捕捉人臉,調用後臺判斷是不是真人頭像,而後捕獲人流量,根據底庫人臉,還能計算反客量等。

相關文章:人臉識別客流量人流量人數分析統計系統

image

圖11 商場流量統計

12. 你們都玩過掃一掃,其實有了人臉識別之後,咱們的臉就是一張二維碼。

image

圖12 掃一掃人臉識別

13. 景區出入園人臉檢票

人臉識別終端是一款高性能的人臉識別產品,只須要在第一次入園時錄入人臉,而後就能夠「刷臉」遊覽景區內各個景點,同時出入景區也將更加便捷。目前,龍缸景區北門、南門以及雲端廊橋、大安洞等景點都已安裝人臉識別系統。記者在現場看到,原來檢票、比對指紋的程序已經簡化成快捷刷臉。

相關文章:

1秒刷臉入園!龍缸景區首採人臉識別檢票系統

image

圖13 景區出入園人臉檢票

14.人臉識別對比(娛樂類)

主要經過人臉識別後的特徵,和其餘人臉比對,好比娛樂類,父子,母女,好友等比對,用來判別識別率,或者能夠更精細說明鼻子比較像,眼睛比較像等等。。。。

image

圖14 人臉識別對比

15.嫌疑人定位

參考(3),當你有一個疑犯的頭像,你想找到這人,該如何定位他呢。以往的作法多是根據大量的人肉搜索錄像,找出嫌疑犯可能出現的範圍(可是比較耗時),能夠經過視頻中捕獲該疑犯頭像,而後人肉再去排查定位,提升效率,最後畫出大概範圍。

image

圖15 嫌疑人定位

16. 總結:

人臉識別應用很普遍,除了上面列舉的之外,其實還有不少方面等着人們去挖掘,除了人臉識別自身的功能應用外。其實人臉識別在結合大數據背景下,發揮的功效做用更大。咱們的臉其實就是一張二維碼。

從技術角度來看,人臉就是一個可識別的URL地址,刷臉就是調用後臺接口傳用戶名和密碼- -。接下來你能提供什麼的樣的信息和服務,就看你的數據量有多大了。

image

圖16

 人臉識別應用場景太多,還有不少我不知道或者沒有提到的,有興趣的小夥伴能夠聯繫我,一塊兒討論哈。^_^

如下是我整理的流程圖,供參考.

http://naotu.baidu.com/file/fd22d7c96fdd5ec5867ba9074e099a86

相關文章
相關標籤/搜索