NLLLoss和CrossEntropyLoss的區別和聯繫
NLLLoss NLLLoss的全稱是Negative Log Likelihood Loss，也就是最大似然函數。 在圖片進行單標籤分類時，【注意NLLLoss和CrossEntropyLoss都是用於單標籤分類，而BCELoss和BECWithLogitsLoss都是使用與多標籤分類。這裏的多標籤是指一個樣本對應多個label.】 假設輸入m張圖片，輸出一個m*N的tensor,其中N是分類的
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