數據科學我的筆記：推薦系統之推薦算法（基於內容+標籤+半監督學習模型）

1、基於內容的模型算法 （一）推薦系統冷啓動問題網絡 用戶冷啓動：給新用戶推薦函數 物品冷啓動：新物品被推薦學習 系統冷啓動：爲新開發的網站（尚未用戶和用戶行爲，只有一些物品信息）設計推薦系統網站 冷啓動問題的一些解決方案：1.推薦熱門；2.用註冊信息進行粗粒度的個性化；3.利用社交網絡帳號信息作社會化推薦；4.在用戶登錄時對一些物品進行反饋；5.引入專家知識創建物品相關表；6.利用物品內容信息解

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