動手學PyTorch | (4) Softmax迴歸

前面介紹的線性迴歸模型適⽤於輸出爲連續值的情景。在另一類情景中,模型輸出可以是一個像圖像的類別這樣的離散值。對於這樣的離散值預測問題,我們可以使⽤諸如softmax迴歸在內的分類模型。和線性迴歸不不同,softmax迴歸的輸出單元從⼀一個變成了多個,且引⼊了softmax運算使輸出更適合離散值的預測和訓練。本節以softmax迴歸模型爲例,介紹神經⽹絡中的分類模型。 目錄 1. 分類問題 2. S
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