圖片尺寸批量resize的matlab並行代碼

在caffe ImageNet例子中有對圖片進行resize的部分，文中使用的是linux shell腳本命令：

 
 
 
 
 

  
  
  
  
  
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for name in /path/to/imagenet/val/*.JPEG; do
    convert -resize 256x256\! $name $name
done

但該命令在運行後光標就一直處於等待狀態，直到全部的圖片所有運行結束。這種狀況在圖片數量比較大時就很惱人（對於ILSVRC2012數據集中的100多萬張圖片來講，這種狀態可能會持續好幾天），你不知道程序的運行情況，不知道處理了多少圖片，不知道程序大概何時能結束。

所以，本文采用matlab語言中的並行機制來實現圖片尺寸的批量resize。 
代碼以下：

 
 
 
 
 

  
  
  
  
  
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clear;clc;close all;
tic;            % 用於計算程序運行時間，和toc搭配使用
CoreNum=6;      % cpu核的數量
% 下面代碼塊爲並行處理檢測與開啓程序，須要在執行結束後予以關閉
if matlabpool('size')<=0
    matlabpool('open','local',CoreNum);
else
    disp('Already initialized');
end

imagePath = 'rastaPlpSpec/train/';  % 圖片存放路徑
imageFiles = dir(imagePath);
numFiles = length(imageFiles);
parfor i=3:numFiles                 % 從3開始，由於前兩個是當前路徑‘.’和上一級路徑‘..’
    j = i-2;
    disp(j);
    imageFile = strcat(imagePath,imageFiles(i).name);
    A = imread(imageFile);
    B = imresize(A,[256 256]);      % resize爲256x256
    imwrite(B,imageFile);           % 覆蓋原始圖片，若須要另存爲，則修改此處的imageFile爲新的存儲路徑
end
matlabpool close    % 關閉並行
toc;                % 顯示運行時間

在該代碼中，由於個人cpu有6個核，因此設置CoreNum=6。 
若是我有兩個物理cpu，每一個有6個核，那麼我這裏是否能夠設置CoreNum=12呢，這樣效率會不會成倍提高？因爲對matlab的並行處理了解很少，這裏就留個疑問，等我知道後再補充，有知道的歡迎交流。

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在linux中關於cpu的相關信息都在文件/proc/cpuinfo中，用戶能夠直接查看該文件或使用下面的命令顯示須要的信息： 
1. 顯示物理cpu個數

 
 
 
 
 

  
  
  
  
  
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cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l

1. 顯示每一個物理cpu的核數

 
 
 
 
 

  
  
  
  
  
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cat /proc/cpuinfo | grep 'cpu cores' | uniq

1. 顯示邏輯cpu的個數

 
 
 
 
 

  
  
  
  
  
1
 
 
 
 
 
cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l

其中： 
總核數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 

總邏輯CPU數 = 物理CPU個數 X 每顆物理CPU的核數 X 超線程數

轉自：http://blog.csdn.net/yingyujianmo/article/details/46520253