丹棱君有話說：什麼是智能邊緣計算（Edge Computing）？彆着急，它但是與你與我都有着千絲萬縷的聯繫。物聯網（IoT）的概念早已飛入尋常百姓家，在平常生活中的許多場景發揮着「智能」做用。好比，樓道里的感應燈，報警器，地鐵或公交的刷卡計費，GPS 導航，手機計步器等。將來，咱們將生活在更加互聯的社會中，隨着用戶端的延伸和擴展，任何物品之間，都能經過物聯網進行信息交換和通訊。那麼問題來了，如此龐大的物聯網，如何部署和管理的終端設備？如何存儲和處理終端抓取的數據和信息？如何高效準確智能地對用戶需求和實際應用場景作出反應？智能邊緣計算，就是開啓物聯網大門的金鑰匙。快跟隨丹棱君一塊兒來梳理其中的「智能」邏輯吧~安全
傳統的物聯網網絡
智在數據中心，不在邊緣設備post
目前主流的物聯網技術，基本遵循這樣的思路——邊緣設備採集到數據以後，發送給數據中心進行運算處理分析，而後由數據中心下發操做指令，由邊緣設備執行。即使全部設備都在同一地區甚至同一建築內，都必需要和遠在十萬八千里的數據中心通訊，才能實現用戶請求。這些採集到的大量的原始數據，都需傳輸至數據中心進行分析處理，對網絡帶寬和存儲容量要求很高，同時給數據中心帶來了不小的處理負荷。所以容易出現延遲，或網絡不穩定等引發的系統不可用的情形。人工智能
這種模式下，邊緣設備只具有簡單的數據採集、傳輸、最終指令執行等功能，整個物聯網的智能程度徹底取決於數據中心。一旦邊緣設備與數據中心的網絡通訊中斷，整個物聯網系統就可能沒法使用。這和真正的「智能」還有不小的距離。3d
智能邊緣計算blog
讓全部邊緣設備隨處皆智能開發
智能邊緣計算提出了一種新模式：利用雲（Cloud），大規模進行安全配置、部署和管理邊緣設備，並根據邊緣設備類型和場景進行智能分配，讓物聯網的每一個邊緣設備都具有數據採集、分析計算、通訊、以及最重要的智能，實現智能在雲和邊緣設備間的流動。部署
例如，在一個監控溫度的物聯網系統中，經過雲和智能邊緣計算，邊緣傳感器再也不須要持續不斷向數據中心傳輸讀取的溫度數據，而是能夠自主判斷溫度狀況，只將重大讀數變化的狀況傳輸給數據中心，等待反饋，再決定具體如何操做。此外，邊緣設備還能得到更進一步的智能。當溫度突變，邊緣設備無需聯繫數據中心，可直接做出判斷並進行適當操做，即使網絡暫時中斷也不受影響。it
在這種模式下，邊緣設備憑藉自身的運算和處理能力可直接就近處理絕大部分物聯網任務，不只下降了數據中心工做負擔，還提高了邊緣設備對不一樣狀態作出響應的準確度和效率。智能邊緣計算讓邊緣設備真正變得智能起來！class
Azure IoT Edge
讓邊緣更智能
Azure IoT Edge 是基於邊緣智能計算，將雲功能提供到邊緣設備的，一種混合雲和邊緣設備的物聯網解決方案。用戶能夠根據本身的業務邏輯自定義建立物聯網（IoT）應用，在邊緣設備本地完成數據處理任務，同時享受大規模雲平臺的配置、部署和管理功能。即使在離線或間歇性鏈接狀態下，邊緣設備也可實現人工智能和高級分析，簡化開發，並下降物聯網解決方案成本。
Azure IoT Edge 能夠將數據、數據處理和應用程序集中在邊緣設備中，而不像傳統方式那樣幾乎所有保存在數據中心，經過雲實現智能的流動和分配，賦予普遍的邊緣設備直接存儲數據和處理任務的能力，讓物聯網成爲真正的智能物聯網。