學習記錄之FCN

1. 傳統的CNN網絡     傳統的CNN在卷積層之後會連接若干個全連接層，將卷積層產生的feature map映射成一個具有固定長度的特徵向量。以AlexNet爲例，卷基層後的全連接層有三層，第一層爲4096*1，第二層爲4096*1，第三層爲輸出層，大小爲1000*1. 該結構適合於圖像級別的分類和迴歸任務，因爲最後希望得到整個輸入圖像的一個數值描述（分類概率），最後一層尺寸爲1000*1，

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