深度學習隨手記

Group Convolution 最早來自於AlexNet，分組卷積是按卷積的通道進行分組，比如輸入N通道，輸出M通道，均分成K組，每組通道輸入N/K，輸出M/K，再將各組按照通道concatenate，例：參數量256x3x3x256 => 8x32x3x3x32 (N=M=32,K=8) 參數量降到1/8 VGGnet 的 3x3 卷積 小卷積有利於網絡的加深！ Inception 結構 G

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