（3）Logistic Regression and Regularization

如下內容源自coursera上的machine learning，同時參考了Rachel-Zhang的博客(http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281)算法 前面兩節講的主要是線性迴歸的（單特徵和多特徵）：最主要的步驟就是得出cost function，求出令cost function最小的的參數theta。至於如何求呢？有兩種

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