Elasticsearch 使用

1. Elasticsearch docker 單節點部署

• docker search elasticsearch
• docker pull elasticsearch:7.3.2
• docker run

docker run -d -e discovery.type="single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" --name=es_test --net=host elasticsearch:7.3.2

• docker exec -it es_test bash 進入容器ps -ef 獲取ps -aux 查看elasticsearch是否啓動
• curl 127.0.0.1:9200 不報錯出現詳細信息即啓動成功

{
  "name" : "22d60c25bf5c",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "orRZSvTlSTypHnp2evvJkQ",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

2. restful api 使用

• 建立索引

  curl -XPUT "127.0.0.1:9200/索引名稱?pretty"

  • pretty，參數告訴elasticsearch，返回形式打印JSON結果
    return：

  {
    "acknowledged" : true,
    "shards_acknowledged" : true,
    "index" : "索引名稱"
  }

• 查看當前全部索引

  curl 127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

• 新建文檔

  curl -XPUT 127.0.0.1：9200/索引名稱/type/id?pretty -d '{"name":"lucy"}'

• 查看單個文檔，根據文檔id和類型

  curl -XPUT 127.0.0.1：9200/索引名稱/type/id?pretty

• 搜索

  • get

  # 查看全部下全部文檔
  curl "127.0.0.1:9200/索引名稱/_search?pretty"
  # 查詢整個庫
  curl "127.0.0.1:9200/_search?q=字段名:須要查找的內容"
  curl "127.0.0.1:9200/_search?q=lucy&df=name"
  # 指定索引下查詢    
  curl "127.0.0.1:9222/索引名稱/_search?q=name:lucy"
  curl "127.0.0.1:9222/索引名稱/_search?q=lucy&df=name"
  # 指定索引以及type下查詢
  curl "127.0.0.1:9222/索引名稱/type/_search?q=name:lucy"
  curl "127.0.0.1:9222/索引名稱/type/_search?q=lucy&df=name"

  • post

  # 查看全部下全部文檔
  curl -XPOST "127.0.0.1:9200/索引名稱/_search?pretty" -d '{"query":{"match_all":{}}}'
  # 查詢整個庫
  curl "127.0.0.1:9200/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{字段名:內容}}}'
  exp:  curl "127.0.0.1:9200/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{"name":"lucy"}}}' # 檢索name字段爲lucy的文檔 
  # 指定索引下查詢    
  curl "127.0.0.1:9200/索引名稱/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{字段名:內容}}}'
  exp:  curl "127.0.0.1:9200/索引名稱/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{"name":"lucy"}}}' # 檢索name字段爲lucy的文檔 
  # 指定索引以及type下查詢
  curl "127.0.0.1:9200/索引名稱//type/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{字段名:內容}}}'
  exp:  curl "127.0.0.1:9200/索引名稱//type/_search?pretty" -d '{"query":{"term":{"name":"lucy"}}}' # 檢索name字段爲lucy的文檔 
  
  body:
  # 全查詢
  {
     "query":
  {
  	   "match_all":{}
      }
  }
  # 指定條件查詢
  {    
  "query":
      {
      "term":
         	{
  	"字段名":"檢索內容"
  	}
      }
          "sort":{"字段名稱":{"order":"desc"}}, # 排序，按照指定字段排序，該字段必須爲可排序字段類型
          "_source":["字段名稱","字段名稱"], # 只返回指定字段內容
          "from":int, # 指定文檔索引從哪開始，默認爲0
          "size":int  # 返回文檔個數，默認爲10
  }

3. 詳解檢索時term和match的區別

• term
  代碼徹底匹配，文檔必須包含整個搜索的詞彙，不會進行分詞
  使用term要看查詢字段是否analyzed，默認是被分析的
  exp: 一句話存儲時被分析過的結果存儲的爲詞，若是not_analyzed存儲整句話內容，當使用整句話徹底匹配時，被分析過的結果沒法匹配出來
• match 匹配時會對查詢內容先分詞
  1. match 返回全部只要包含查詢詞中任意單詞的文檔

  {"query":
      {
          "match":{字段名:{"query":查詢匹配內容}}
      }
  }

  2. match_phrase 徹底匹配，可經過slop參數調節少匹配單詞個數，自定義匹配

  {
  "query":
      {
          "match_phrase":
  	{
              "字段名":
                      {
  		"query":查詢匹配內容,
  		"slop":2 # 能夠少匹配個數
                      }
              }
      }
  }

  3. multi_match 多個字段進行匹配，只要其中一個字段知足便可

  {
      "query":
      {
       "multi_match":
          {
          "query":查詢匹配內容,
          "fields":["字段一","字段二"]
  	}
      }
  }