手把手教你完成一個數據科學小項目(7):經緯度獲取與BDP可視化

前言



請先閱讀「中國年輕人正帶領國家走向危機」,這鍋背是不背? 一文,以對「手把手教你完成一個數據科學小項目」系列有個全局性的瞭解。php

本系列代碼統一開源在GitHub:DesertsX/gulius-projects ,感興趣的朋友能夠先行 star 哈。html

截至目前咱們已經完成了數據爬取數據提取與IP查詢數據異常與清洗評論數變化狀況分析省份提取與可視化城市提取與可視化,本文將調用百度地圖 API 獲取地理位置的經緯度,並使用 BDP 繪製動態熱力圖。
git

讀取數據

以前系列文章和代碼的最後末尾都可自行保存每次操做後的數據,好比新建立的那些列等等。github

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_Cleaned.csv',encoding='utf-8')
df.head(2)
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百度地圖

建立應用

本回使用百度地圖開放平臺的 API 獲取經緯度數據,讀者也能夠試下用高德地圖、谷歌地圖等等實現。首先在百度地圖開放平臺(需登陸操做)的「控制檯」處點擊「建立應用」;能夠隨意填寫「應用名稱」,好比:地圖經緯度;在「IP白名單」處可按照提示填寫 0.0.0.0/0,方便在不一樣的電腦上操做,而後點擊「提交」便可建立成功。應用列表裏生成了應用,而訪問應用(AK)就是後面調用 API 時所需的參數。web

獲取經緯度

Web服務API中找到所需的服務,本次是根據地理信息獲取經緯度,因而正/逆地理編碼,按照服務文檔的說明,調用API。注意調用次數的限制。
正/逆地理編碼 - 百度地圖Web服務APIjson

import requests
def area2coor(area):
    ak = '換成你的ak' # 應用列表裏訪問應用(AK)的一串字符
    try:
        # http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding
        address = area
        url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address=' + address  + '&output=json&ak=' + ak
        json_data = requests.get(url = url).json()    
        coor_loc = json_data['result']['location']
        return coor_loc
    except:
        return "nocoor" # 不換ak多半都是 'nocoor'

print(df.loc[0,'area'])    
area2coor(df.loc[0,'area'])
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經緯度

上面先測試下,能拿到經緯度後,建立經緯度列:api


%%time
df['coor_loc'] = df.area.apply(area2coor)
df.coor_loc
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拆分經度緯度

選出非'nocoor'的數據,再分別拿到經度和緯度,而後就能夠導出數據,以便後面在BDP裏操做。bash

df_coor = df[df['coor_loc'] != 'nocoor']
df_coor['lng'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lng']) # 經度
df_coor['lat'] = df_coor['coor_loc'].apply(lambda x: x['lat']) # 緯度
df_coor[['lng','lat']]
複製代碼

保存數據

df_coor.to_csv('Sina_Finance_Comments_All_20180811_toBDP.csv', encoding='utf-8', line_terminator='\r\n')
複製代碼

動態熱力圖

古柳之前也用過 BDP,因此這回拿到數據後,就想着間隔近一年的時間後從新繪製動態熱力圖,雖則早已生疏了,但之前機智的寫過一篇「使用手冊」:(送福利)BDP繪製微博轉發動態熱力圖,因而按照文中步驟很快就從新撿回並製做出來了。
網絡

具體步驟就不截圖演示了,更詳細的步驟請參考上面給出的文章,內含爬取的微博轉發數據集,可供把玩(用Gephi一則熱門微博的14層轉發網絡圖譜:《Gephi繪製微博轉發圖譜:以「@老婆孩子在天堂」爲例》):
app

此處僅記錄大體操做步驟以下:

  • 網上搜索:BDP我的版,註冊帳號以便使用;
  • 點擊「數據源」,點擊「當即添加」,點擊「CSV上傳」,按照跳出的頁面,上傳本地對應的CSV文件,「逗號」分割,肯定後,等待上傳成功後,就能看到數據,此處將相應的時間列,設定爲日期,不然後面動態展現時可能會出錯。點擊下一步,改不改文件名,目錄,隨意,以後下一步,完成數據上傳;
  • 點擊菜單欄右上角「新建圖表」,選擇「經緯度地圖」後肯定;
  • 經度選擇上傳的CSV數據裏的「lng」列,緯度選擇「lat」列,座標系選擇爲百度地圖;
  • 將工做表中文件拖曳到圖層裏,就能在地圖上加載出數據,很是簡單地拿到了地圖;

更改設置參數,以便錄製 GIF 時展現效果更佳:

  • 熱力半徑:8像素
  • 時間粒度:按時
  • 時間間隔:2小時 / 1小時
  • 自定義速度:FPS:8 / 12

可根據數據量、數據展現的效果、以及自身的要求自行修改。最後就拿到了文章評論的動態熱力圖,仍是蠻酷的。

本系列代碼統一開源在GitHub:DesertsX/gulius-projects ,感興趣的朋友能夠先行 star 哈。

本系列文章:
「中國年輕人正帶領國家走向危機」,這鍋背是不背?
手把手教你完成一個數據科學小項目(1):數據爬取
手把手教你完成一個數據科學小項目(2):數據提取、IP 查詢
手把手教你完成一個數據科學小項目(3):數據異常與清洗
手把手教你完成一個數據科學小項目(4):評論數變化狀況
手把手教你完成一個數據科學小項目(5):省份提取與可視化
手把手教你完成一個數據科學小項目(6):城市提取與可視化

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