談數據解讀：AWS數據湖
作者丨石秀峯 文章共4955個字，建議閱讀需18分鐘 更多精彩，微信掃描圖中二維碼，關注談數據！ 一、認識數據湖 1、初識數據湖 Data lake，我第一次接觸這個概念，是在2014年IBM組織的數據治理交流論壇上。當時只是認爲「數據湖」就是一個概念，沒什麼新意，「不就是把不同結構的數據實現統一存儲，Hadoop不就是幹這個活的嗎？本質上還是換湯不換藥、新瓶裝老酒，又一個新概念」！ 2、數據湖的
相關文章
- 1. 淺談數據湖
- 2. 【AWS徵文】AWS 數據分析新服務——數據湖
- 3. 數據湖詳解
- 4. 數據湖
- 5. 數據湖（五）
- 6. 數據湖（三）
- 7. 數據湖（二）
- 8. 數據湖（四）
- 9. 阿里云云原生數據湖體系全解讀——數據湖加速JindoFS 計算節點數據緩存
- 10. 阿里云云原生數據湖體系全解讀——數據湖存儲JindoDistCp 數據導入
- 更多相關文章...
- • PHP MySQL 讀取數據 - PHP教程
- • R 數據框 - R 語言教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 淺談數據湖
- 2. 【AWS徵文】AWS 數據分析新服務——數據湖
- 3. 數據湖詳解
- 4. 數據湖
- 5. 數據湖（五）
- 6. 數據湖（三）
- 7. 數據湖（二）
- 8. 數據湖（四）
- 9. 阿里云云原生數據湖體系全解讀——數據湖加速JindoFS 計算節點數據緩存
- 10. 阿里云云原生數據湖體系全解讀——數據湖存儲JindoDistCp 數據導入