樸素貝葉斯算法注意事項（有待完善）

1.樸素貝葉斯算法的優缺點總結： 優點： 樸素貝葉斯模型發源於古典數學理論，有穩定的分類效率； 分類速度快，準確度高； 對缺失數據不太敏感，算法簡單，常用於文本分類（如新聞分類，垃圾郵件過濾等）。 缺點： 由於使用了樣本屬性獨立性的假設，所以如果樣本屬性有關聯時效果不好。   2.樸素貝葉斯算法的核心是：特徵之間相互獨立，每個特徵的概率單獨計算，互不影響。   3.樸素貝葉斯的應用領域受限，預測結

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