大數據分析師與大數據工程師職位，孰輕孰重？（我的角度）

在互聯網盛行的今天，可以預測將來須要依靠更多數據支持，從數據的趨勢和分析中，就能夠把將來的發展動向掌握得淋漓盡致。在大數據背景之下，精通大數據的專業人才將成爲企業最重要的業務角色，大數據從業人員薪酬持續增加，人才缺口巨大。

最近在回答粉絲問題中，我發現一個問題：不少人對於大數據的職位體系不瞭解，一些對於想入門與大數據的人一直處於迷茫階段，不知道本身該不應轉行學習大數據，不知道本身是否要轉大數據專業，這裏就給你們分析一下（ 我的觀點）

數據分析師指的是不一樣行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據作出行業研究、評估和預測的專業人員。

互聯網自己具備數字化和互動性的特徵，這種屬性特徵給數據蒐集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往「原子世界」中數據分析師要花較高的成本（資金、資源和時間）獲取支撐研究、分析的數據，數據的豐富性、全面性、連續性和及時性都比互聯網時代差不少。

與傳統的數據分析師相比，互聯網時代的數據分析師面臨的不是數據匱乏，而是數據過剩。所以，互聯網時代的數據分析師必須學會藉助技術手段進行高效的數據處理。更爲重要的是，互聯網時代的數據分析師要不斷在數據研究的方法論方面進行創新和突破。

就行業而言，數據分析師的價值與此相似。就新聞出版行業而言，不管在任什麼時候代，媒體運營者可否準確、詳細和及時地瞭解受衆情況和變化趨勢，都是媒體成敗的關鍵。

此外，對於新聞出版等內容產業來講，更爲關鍵的是，數據分析師能夠發揮內容消費者數據分析的職能，這是支撐新聞出版機構改善客戶服務的關鍵職能。

技能要求

一、懂業務。從事數據分析工做的前提就會須要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有本身獨到的看法，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

二、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求，好比肯定分析思路就須要用到營銷、管理等理論知識來指導，若是不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另外一方面的做用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

三、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工做中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

四、懂工具。指掌握數據分析相關的經常使用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對愈來愈龐大的數據，咱們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫咱們完成數據分析工做。

五、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都須要掌握必定的設計原則。

再說一下大數據工程師

1、如何成爲優秀的大數據工程師

1.從能力上來分析的，首先大數據工程師是須要有計算機編碼能力的，由於面對海量的非結構化數據，你要從中挖掘出有價值的東西，須要設計算法與編寫程序去實現，而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼，去實現人們對將來天馬行空的夢想，編碼能力越強的程序員越有可能成爲優秀的大數據工程師。

2.其次，大數據工程師須要統計學與應用數學相關的能力背景，數據挖掘與分析是須要設計數據模型和算法的，應該說程序員是有這個基礎的，通常優秀的大數據工程師並非科班出身，一般是數學專業，所以提升算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

3.大數據工程師須要具有行業的業務知識，大數據技術的最終目的是服務於社會和企業，並對市場和企業的發展起到重大推進做用，纔是大數據的價值所在，所以大數據工程師不能脫離市場。

有一句話叫作三人行必有我師，其實作爲一個開發者，有一個學習的氛圍 跟一個交流圈子特別重要這是一個個人大數據交流學習羣531629188 無論你是小白仍是大牛歡迎入駐，正在求職的也能夠加入 ，你們一塊兒交流學習，話糙理不糙，互相學習，共同進步，一塊兒加油吧。

2、大數據工程師的薪資待遇

真正優秀的大數據工程師是須要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多，薪資固然也就越高，大數據工程師的前景很是光明，在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美圓，在中國頂尖的互聯網公司裏，大數據工程師的薪酬比同級別的其餘職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以致於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在將來若干年內都會呈供不該求的狀態，據預測，將來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

所以企業常常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不該求的狀況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、算法工程師和大數據開發工程師等工做。北京的大數據工程師薪資高嗎？2017年6月，大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨着人才缺口的增長，將來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

所以，大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首，遠高於排名二三位的物聯網和智能硬件行業。