深度學習 發展 優缺點

神經網絡的發展經歷了3次大的轉折。因爲早期的計算資源的限制，以及數據量不足，致使前2個時期提出的神經網絡，大多規模很小，並且在必定程度上還不如傳統的統計機器學習方法，並且神經網絡的結構相對簡單，所以並無體現出神經網絡的潛在價值。算法 在07年，hitton提出了利用自編碼器來stack by stack的學習圖像的表徵，而後堆疊起來做爲神經網絡參數的初始化值，而後在統一採用反向傳播算法（BP算法）

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