JavaShuo
欄目
標籤
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提高雲數據庫性能(附論文)...
時間 2019-12-05
標籤
阿里
推出
polarfs
分佈式
文件
系統
存儲
計算
分開
高雲
數據庫
性能
論文
欄目
阿里巴巴
简体版
原文
原文鏈接
將存儲與計算分開來大有意義,對於部署的雲數據庫而言更是如此。爲此,阿里巴巴推出了一種新開發的名爲PolarFS的分佈式文件系統,旨在確保低延遲和高可用性。這個文件系統與阿里雲上本身的PolarDB數據庫服務搭配使用。算法 像PolarDB這樣的雲數據庫服務(或者各大雲提供商的平臺上的同類雲數據庫服務)擁有一個更具可擴展性且安全的基礎以便充分利用容器,並以快速I/O、檢查點和數據共享來支持後端存儲集
>>阅读原文<<
相關文章
1.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提高雲數據庫性能(附論文)
2.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提升雲數據庫性能(附論文)
3.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提升雲數據庫性能(附論文)...
4.
阿里雲課程:雲計算—分佈式文件存儲系統及實現
5.
雲計算之存儲即服務 - 分佈式文件系統
6.
阿里雲文件存儲CPFS正式商業化,提供雲上高性能並行文件系統
7.
數據存儲:大數據存儲系統(1)--- 分佈式文件系統
8.
HDFS分佈式文件存儲系統
9.
fastDFS--分佈式文件存儲系統
10.
分佈式文件存儲系統--fastDFS
更多相關文章...
•
高屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
屏幕分辨率 統計
-
瀏覽器信息
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
相關標籤/搜索
分佈式存儲
分佈式與雲計算
分佈式系統
分文
分佈式存儲項目
分佈式對象存儲
4.分佈式存儲
大規模分佈式存儲系統
分佈式緩存
附文
系統架構
SQL
阿里巴巴
系統性能
Redis教程
MySQL教程
Hibernate教程
文件系統
阿里雲
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提高雲數據庫性能(附論文)
2.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提升雲數據庫性能(附論文)
3.
阿里推出 PolarFS 分佈式文件系統:將存儲與計算分開,提升雲數據庫性能(附論文)...
4.
阿里雲課程:雲計算—分佈式文件存儲系統及實現
5.
雲計算之存儲即服務 - 分佈式文件系統
6.
阿里雲文件存儲CPFS正式商業化,提供雲上高性能並行文件系統
7.
數據存儲:大數據存儲系統(1)--- 分佈式文件系統
8.
HDFS分佈式文件存儲系統
9.
fastDFS--分佈式文件存儲系統
10.
分佈式文件存儲系統--fastDFS
>>更多相關文章<<